对于终端用户来说，他们在目前重点考虑的如何进行系统的安装问题，但他们很少去考虑系统安装之后的维护问题，与此同时，他们希望系统生产商或者销售商所提供的人脸识别系统准确率高，对于系统本身有着极高的期望值，但在生产商以及销售商看来，不管多么的人脸识别系统它只有经过维护和管理才能发挥出优势，例如为了保证识别系统的准确性，它需要商户建立起人脸数据库，以此来维护目标人群的识别功能。面对如此
人脸识别厂家
对于终端用户来说，他们在目前重点考虑的如何进行系统的安装问题，但他们很少去考虑系统安装之后的维护问题，与此同时，他们希望系统生产商或者销售商所提供的人脸识别系统准确率高，对于系统本身有着极高的期望值，但在生产商以及销售商看来，不管多么的人脸识别系统它只有经过维护和管理才能发挥出优势，例如为了保证识别系统的准确性，它需要商户建立起人脸数据库，以此来维护目标人群的识别功能。面对如此的矛盾和细节问题，用户们在利用人脸识别系统进行相关方案的解决时，应该从哪些因素来考虑呢？
人脸识别系统比指纹识别系统好在哪人脸识别系统和现在大多数地方使用的指纹识别系统相比，人脸识别系统在不少方面都有很大的提升。指纹识别系统的识别时间是比不过人脸识别系统的，而且指纹识别系统经常会出现识别不出的问题，需要多操作几次，体验较差。手指上容易沾灰、沾水或者是脱坡，所以就会导致指纹识别系统无法准确的进行识别。
“刷脸”，顾名思义，背后是一项关键技术：人脸识别。
别看这两年因为在智能手机上的使用而大热，其实人脸识别技术较早的研究还要追溯到20世纪50年代，当时已经有科学家在研究人脸轮廓的提取方法，但受限于技术水平，这项技术的相关研究一度停滞，直到20世纪80年代，人脸识别的方法才有了新的突破，神经生理学、脑神经学、视觉等相关知识被引入，人脸识别进入了新的发展阶段。
所以，当前阶段的人脸识别不是单一的技术，而是融合了神经生理学、脑神经学、计算机视觉等多方面学科的技术。不过，本质上它还是一项计算机视觉技术。
预处理
人脸图像的预处理，这一步没有太多可说的，主要包括消除噪声、灰度化、几何校正等，这些操作一般有现成的算法可以实现，属于比较基本的操作。不过要说明的是，这里主要说的是静态人脸图像的预处理，如果是动态人脸图像的预处理，就比较复杂了，一般是要先将动态人脸图像分割成一组静态人脸图像，然后对人脸进行边缘检测和定位，在做一系列的处理，这里就不展开了。
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