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二维图像处理技术日趋成熟，在一定约束条件下人脸识别能取得较好效果，但同时也暴露了二维人脸识别技术对环境和人脸姿态变化识别性差等缺点。非接触——辨脸通使用摄像头作为识别信息获取装置，以非接触方式，自动完成识别过程，因而无需担心接触所带来的安全问题。直观性——人脸识别技术所使用的依据是人的面部
可见光人脸识别报价
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二维图像处理技术日趋成熟，在一定约束条件下人脸识别能取得较好效果，但同时也暴露了二维人脸识别技术对环境和人脸姿态变化识别性差等缺点。非接触——辨脸通使用摄像头作为识别信息获取装置，以非接触方式，自动完成识别过程，因而无需担心接触所带来的安全问题。直观性——人脸识别技术所使用的依据是人的面部图像，而人脸无疑是肉眼能够判别的zui直观的信息源，“以貌取人”符合人的认知规律。同时也方便后期人工确认、再利用。
人脸识别的技术，能够在人们根本没有感知的情况下，远距离地进行抓取与记录相应的数据。它还能进一步找到个人的信息、日常的行踪轨迹、人与车的匹配、亲属关系的匹配以及经常接触人员的匹配等。这是它与遍布各处的摄像头相配合的结果。将人脸识别技术理解为单纯的识别与印证，是一种重大的误解。实际上，这种技术不仅用来抓取个人的面部生物信息，并与既有数据库中的相应数据相比对。
zui新的人脸识别技术，不仅能够指示性别与估计年龄，还能够辨别个人的面部表情。由于它属于人工智能与深度学习的范畴，
人脸识别的应用场景经历了很高的增长，但是，在如何保护相关数据的问题上，却没有做任何的强制性规定，而完全取决于收集方的意思。二维图像处理技术日趋成熟，在一定约束条件下人脸识别能取得较好效果，但同时也暴露了二维人脸识别技术对环境和人脸姿态变化识别性差等缺点。
可见光人脸识别是指在可见光的光线条件下进行中远距离的人脸检测和抓取，并将抓拍下来的照片建立其相关人脸的数学模型，人脸识别技术应用是非常广泛的，目前在国内，和金融行业是人脸识别市场的主要客户，这些机构对安全防护有着很高的要求，二维图像处理技术日趋成熟，在一定约束条件下人脸识别能取得较好效果，但同时也暴露了二维人脸识别技术对环境和人脸姿态变化识别性差等缺点。
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