目前，车牌识别停车场系统管理车辆的模式有三种：严进严出、严进宽出、宽进宽出。
严进严出就是在停车场出入口处只对授权的车辆进行放行，其他外来车辆无论是在入口处还是出口处一律都要人工来进行管理;
严进宽出即在入口处对授权的车辆进行自动进入停车场，而对外来车辆则有管理员进行判定，在出口处，对所有车辆道闸均可开闸;宽进宽出很明显
车牌识别道闸系统
目前，车牌识别停车场系统管理车辆的模式有三种：严进严出、严进宽出、宽进宽出。
严进严出就是在停车场出入口处只对授权的车辆进行放行，其他外来车辆无论是在入口处还是出口处一律都要人工来进行管理;
严进宽出即在入口处对授权的车辆进行自动进入停车场，而对外来车辆则有管理员进行判定，在出口处，对所有车辆道闸均可开闸;宽进宽出很明显就是对所有车辆都可以在出入口进行出入，而车牌识别停车场系统的目的就是保障进出车辆的停放安全，方便后续的视频监控查询。
为了了解车牌识别系统在极端环境下识别率发展现状，笔者选取了市场上几家口碑较好的车牌识别系统，并在大角度情况的应用场景下进行试验测试，比较分析不同系统的识别效果。
主要大角度场景下识别率对比表
（试验相关信息：蓝牌，角度45度，样本量500个，均使用各产品版本。）
综合而较，产品1(大禾车牌识别一体机)在大角度极端场景下的识别表现更为出众。当然由此论断大禾在各种极端场景下的识别表现更为，或见微知著，或管中窥豹。
但是火眼在大角度场景下的优势不容忽视，众所周知，现在市面上的车牌识别产品大多采用外设触发方式，基于图像进行识别的技术，对运动状态或静止状态车辆的车牌号码进行非接触性信息采集并实时智能识别。所以要优化车牌识别产品在极端环境下的识别表现，就必须从算法着手进行改良。 为解答这一疑惑，笔者特意走访了成都臻识科技发展有限公司(以下简称“臻识科技”)，对其在极端环境下的算法研发进行详细了解。
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