车辆识别的论述
实际应用中，牌照识别系统的识别率与牌照质量和拍摄质量密切相关。这使得对图像内容的处理过程中缺乏真实尺度信息，车辆的真实大小、运行的实际空间方向无法获知，对车辆识别造成困难，也使得车辆的全程跟踪无法实现。牌照质量会受到各种因素的影响，如生锈、污损、油漆剥落、字体褪色、牌照被遮挡、牌照倾斜、高亮反光、多牌照、jia牌照等等；实际拍摄过程也会受到环境亮度、拍摄亮度、车辆速度等等
停车场车牌识别
车辆识别的论述
实际应用中，牌照识别系统的识别率与牌照质量和拍摄质量密切相关。这使得对图像内容的处理过程中缺乏真实尺度信息，车辆的真实大小、运行的实际空间方向无法获知，对车辆识别造成困难，也使得车辆的全程跟踪无法实现。牌照质量会受到各种因素的影响，如生锈、污损、油漆剥落、字体褪色、牌照被遮挡、牌照倾斜、高亮反光、多牌照、jia牌照等等；实际拍摄过程也会受到环境亮度、拍摄亮度、车辆速度等等因素的影响。这些影响因素不同程度上降低了牌照识别的识别率，也正是牌照识别系统的困难和挑战所在。为了提高识别率，除了不断的完善识别算法，还应该想办法克服各种光照条件，使采集到的图像zui利于识别。
静态图像识别技术的识别有效率较大程度上受限于图像的抓拍质量，为单帧图像识别，目前市场产品识别速度平均为200毫秒；而动态视频流的识别技术适应性较强，识别速度快，它实现了对视频每一帧图像进行识别，增加识别比对次数，择优选取车牌号，关键在于较少的受到单帧图像质量的影响，目前市场产品识别较好的时间为10毫秒。因此，汽车图像背景复杂、将视频车辆检测与牌照自动识别相结合具备一定的技术难度。车牌识别在高速公路车辆管理中得到广泛应用，电子收费(ETC)系统中，也是结合DSRC技术识别车辆身份的主要手段。
车牌自动识别系统作业流程说明：
1)车辆进入：
①、车辆驶入车牌摄像机抓拍区域，触发地感线圈。
②、停车场车牌自动识别软件自动抓拍车辆的的图像并识别出车牌识号，然后通过检索数据库得出车辆类别。
③、显示屏显示该车的有效期(贵宾车或月租车)或余额(储值车)，欢迎光临等提示语。
④、语音播放识别出来的车牌，欢迎光临等提示语。
⑤、如果非满位或该车属固定车辆情况，闸机放行，同时记下车辆进入时间。车辆越过进口，驶入停车场内，车位显示屏刷新车位。整个过程自动完成，无须工作人员干预。车辆一直处于行驶状态，无段暂停。
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