汽车牌照自动识别系统 是智能交通系统的重要组成部分，是高科技的公路交通监控管理系统的主要功能模块之一。它在传统的交通监控技术的基础上，引入了数字摄像技术和计算机信息管理技术，采用的图像处理、模式识别和人工智能技术，通过对车辆图像的采集和处理，获得车辆的数字化信息，从而达到更高的智能化管理水平。它运用车牌是车辆身份的标识的思想概念来智能识别和统计车辆，涉及图像的处理、理解和记
物流车牌识别对接系统
汽车牌照自动识别系统 是智能交通系统的重要组成部分，是高科技的公路交通监控管理系统的主要功能模块之一。它在传统的交通监控技术的基础上，引入了数字摄像技术和计算机信息管理技术，采用的图像处理、模式识别和人工智能技术，通过对车辆图像的采集和处理，获得车辆的数字化信息，从而达到更高的智能化管理水平。它运用车牌是车辆身份的标识的思想概念来智能识别和统计车辆，涉及图像的处理、理解和记录等技术。车牌定位属于综合识别体系的关键构成，科学的判断具体的车牌范围，则属于提升综合体系识别率的核心要素。其中车牌识别又可以依据针对的方向不同可以分为车辆图片识别，和视频车牌号识别，其中车辆图片识别主要针对单张图片进行抓拍处理，识别图片中的车牌号码，而视频车牌号识别则主要应用于高速公路收费，交通治安，闯红灯系统，小区或是停车场的监控系统中，两项程序都可以清晰的bu捉图像
车牌的规格，参照公an部在年发布的《人民共和国机动车号牌》，现行的车牌制度之中，存在四类牌照，按照底色和字色分别为：蓝白、黄黑、白黑或红、黑白。而边框则包括黑、白两类色彩。国内的车牌体系较为复杂，但实际的尺寸、间距等参数基本一致。基于形态学和边缘检测的车牌定位方法。而目前实际采用的切分方式，其一为以垂直投影作为核心的方式；其二为以连通域作为核心的处理方案。字符识别：对分割之后的字符进行收缩、提取字符的特性，分类之后与数据库中标准的字符进行比对，识别出字符的图像，这是字符识别的整个过程。
车牌识别系统是当今智能交通管理技术研究的重要课题。识别、处理系统在运转过程中接收的车辆图像、车牌定位、字符分割，然后自动识别汽车牌照字符，这是车牌识别系统的核心过程。该系统借助汽车牌照的wei一性来管理车辆信息。在现代交通行业发展过程中，车牌的识别体系是制约交通管理实现科技化的因素，该课题研究的车牌识别体系大大降低了交通管理工作的复杂程度。在现代交通行业发展过程中，车牌的识别体系是制约交通管理实现科技化的因素，该课题研究的车牌识别体系大大降低了交通管理工作的复杂程度。该系统首先需要获取车辆的图像，然后将获取的牌照图像进行分割，后实现车辆字符的识别。
车牌识别系统采用200W高清车牌识别摄像机对进入停车场的车辆进行抓拍，上传计算机处理，可脱机工作。
无需经传统视频采集卡处理，减少图像信息的损失，车牌识别率高、识别速度快、识别功能全、使用方式灵活。
支持牌照类型：普通蓝牌、黑牌、黄牌、双层黄牌、新能源车牌、港澳进出大陆车牌;
适用场合:
适用于所有停车场、高速收费站、港口、海关口岸、物流园区、医院、商场等各类出入口及各种卡口对车辆车牌识别及能脱机使用的场合。
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