够给我们客户的运营提供增值的产品与解决方案，让工业生产变的更智能更简单！
助力客户：、增值始终是我们努力的方向。我们不仅致力于满足许多制造与研究行业客户现在的需求，同时致力于预见市场的未来发展，为客户提供更加长远的改善方案。
在智能智造领域我们的方案广泛应用于3C产业（手机零部件、笔记本电脑、电子、半导体等），汽车电子及零部件
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够给我们客户的运营提供增值的产品与解决方案，让工业生产变的更智能更简单！
助力客户：、增值始终是我们努力的方向。我们不仅致力于满足许多制造与研究行业客户现在的需求，同时致力于预见市场的未来发展，为客户提供更加长远的改善方案。
在智能智造领域我们的方案广泛应用于3C产业（手机零部件、笔记本电脑、电子、半导体等），汽车电子及零部件，新能源动力电池行业、机械加工工序检测、电工电气检测、、、刑侦等领域
在当今社会中，随着计算机技术、AI人工智能等科学技术的兴起和发展以及深入的研究，出现了基于机器视觉技术的表面缺陷检测技术。该技术的出现极大地提高了生产操作的效率，避免了由于操作条件、主观判断等因素而影响检测结果的准确性，从而能够更好，更准确地检测表面缺陷，并更快地识别产品表面瑕疵缺陷。
产品表面缺陷的检测属于一种机器视觉技术，即使用计算机视觉来模拟人类视觉的功能，从具体的实物进行图像采集处理，计算以及终对特定对象的实际检测，控制和应用。产品表面缺陷检测是机器视觉检测的重要组成部分，其检测的准确性将直接影响产品的终质量。
误差及精度分析
视觉测量技术的精度主要由图像的质量和图像算法来确定，也与误差的来源、分析及补偿有关。玖瑞科技精研算法和图像质量，可有效保证精度在图像分辨率以上，具体0.01-0.5个相素视项目的需求而确定。
误差分析
但凡测量皆有误差，有一套完整的误差分析理论来进行测量系统的误差分析。就视觉测量技术来讲，其误差来源有以下几个方面：
1、图像传感器的误差（CCD/CMOS）
由于技术和工艺的原因，图像传感器自身存在误差，误差主要来源于噪声，噪声分为图像噪声、暗电流噪声和热噪声。这会影响测量的精度。CCD传感器比CMOS传感器要好的多。
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