人工智能的定义可以分为两部分，即“人工”和“智能”。“人工”比较好理解,争议性也不大。有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步,等等。但总的来说,"人工系统”就是通常意义下的人工系统。对构成人的智能的必要元素也了解有限，所以就很难定义什么是“人工”制造的“智能”。
近几年得益于计算能力
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人工智能的定义可以分为两部分，即“人工”和“智能”。“人工”比较好理解,争议性也不大。有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步,等等。但总的来说,"人工系统”就是通常意义下的人工系统。对构成人的智能的必要元素也了解有限，所以就很难定义什么是“人工”制造的“智能”。
近几年得益于计算能力、大数据和算法上的突破，人工智能技术得到迅猛的发展，推动了AI技术广泛应用至各行业，特别在物联网部署规模进一步扩大后，各界有能力获得无限数据，并经过AI技术处理，企业可以从中实现，可以利用大数据洞悉未来商业经济。人工智能虽然对经济社会发展有巨大促进作用，但也带来了诸多挑战。
目前来看，人工智能只有研究生以及以上学历的人群才能够接触到的新型技术。而普通的本科中，并没有太多的人工智能的。人工智能工程师的学习内容相较而言要简单一些，复杂理论的学习偏少，更多的是侧重实际应用技术的学习。所以如果你学历不高，但还是想学习人工智能，也是可以的，可以考虑往人工智能工程师方向努力。
从学科的角度来看，人工智能是一个典型的交叉学科，涉及到哲学、数学、计算机、控制学、神经学、经济学和语言学等学科，所以人工智能不仅知识量大，而且难度高。
关于人工智能的定义存在两个大的方向，一个是“像人一样思考和像人一样行动”，另一个是“合理的思考和合理的行动”，目前在研究领域更倾向于第二个方向，也就是追求智能体的合理性。当然，这仅仅是当前的研究出发点，未来也许会有新的方向性要求（或者叫做人性）。
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