参数
(5) 系统组网，分级管理
(6) 可追溯：自动保存所有通行记录, 同时提供便捷的查询统计功能。
(7) 平台管理：自动返回前端核查结果到管理平台，包含人脸ID、时间、照片、地点、现场状态、现场实时监控视频，平台支持任复查、导出或打印记录，便于事后复查核实。
(8) 访客登记与更新支持外来人员访客提醒与访客登记；远程重启、远程管理、远程更新；
通道人脸识别安检门制造厂家
参数
(5) 系统组网，分级管理
(6) 可追溯：自动保存所有通行记录, 同时提供便捷的查询统计功能。
(7) 平台管理：自动返回前端核查结果到管理平台，包含人脸ID、时间、照片、地点、现场状态、现场实时监控视频，平台支持任复查、导出或打印记录，便于事后复查核实。
(8) 访客登记与更新支持外来人员访客提醒与访客登记；远程重启、远程管理、远程更新；
(9) 金属探测违禁物品，并分6区位报警。
(10)* 具有人脸识别预判断安检门、带闸机和人脸识别系统的安检门 省级以上证明文件。
人脸图像特征提取：人脸识别系统可使用的特征通常分为视觉特征、像素统计特征、人脸图像变换系数特征、人脸图像代数特征等。人脸特征提取就是针对人脸的某些特征进行的。人脸特征提取，也称人脸表征，它是对人脸进行特征建模的过程。人脸特征提取的方法归纳起来分为两大类：一种是基于知识的表征方法；另外一种是基于代数特征或统计学习的表征方法。
基于知识的表征方法主要是根据人脸器1官的形状描述以及他们之间的距离特性来获得有助于人脸分类的特征数据，其特征分量通常包括特征点间的欧氏距离、曲率和角度等。人脸由眼睛、鼻子、嘴、下巴等局部构成，对这些局部和它们之间结构关系的几何描述，可作为识别人脸的重要特征，这些特征被称为几何特征。基于知识的人脸表征主要包括基于几何特征的方法和模板匹配法。
人脸图像匹配与识别：提取的人脸图像的特征数据与数据库中存储的特征模板进行搜索匹配，通过设定一个阈值，当相似度超过这一阈值，则把匹配得到的结果输出。人脸识别就是将待识别的人脸特征与已得到的人脸特征模板进行比较，根据相似程度对人脸的身1份信息进行判断。这一过程又分为两类：一类是确认，是一对一进行图像比较的过程，另一类是辨认，是一对多进行图像匹配对比的过程。
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