人脸识别的应用
杭州云栖大会前身为阿里云开发者大会，是很早的开发者展示平台。伴随互联网和云计算的蓬勃发展，大会规模逐年扩大。成为开发者领域的科技盛会。
在大会开始之前，参会嘉宾报名成功后，需要先上传人脸数据，嘉宾到现场时就不再需要在签到处排队领取胸卡，只要在我们的智能闸机上看一眼，闸机人脸识别设备与系统中的人脸数据库匹配完成后，闸门即可开启。在严格核验参会权限的同时实现
人脸识别技术
人脸识别的应用
杭州云栖大会前身为阿里云开发者大会，是很早的开发者展示平台。伴随互联网和云计算的蓬勃发展，大会规模逐年扩大。成为开发者领域的科技盛会。
在大会开始之前，参会嘉宾报名成功后，需要先上传人脸数据，嘉宾到现场时就不再需要在签到处排队领取胸卡，只要在我们的智能闸机上看一眼，闸机人脸识别设备与系统中的人脸数据库匹配完成后，闸门即可开启。在严格核验参会权限的同时实现通行。
人脸识别
人脸识别核心在嵌入式系统上的使用，可以用红外人脸识别比对算法，适应性更强，进行1:1以及1：N的人脸识别，广泛应用于人脸识别考勤机，可视化人脸识别门禁系统；智能人脸锁等产品中，适应性强，市场占有率高，国内外智能锁厂家均在应用该人脸识别模块。人脸检索通过将输入的人脸和一个集合中的说有人脸进行比对，根据比对后的相似度对集合中的人脸进行排序。功耗：电源电压：3.3V；工作电流：60mA摄像头模组尺寸（L*W*H）：48*31*18.86mm。
人脸识别系统的发展
相比传统测温法，红外测量速度快，通常检测时间较短，检测率高，测量过程中不需要和被测对象接触，不会因为消毒不出现交1叉感1染的情况。但的一些基于深度学习的人脸属性识别也具有一个算法同时输入性别、年龄、姿态等属性值的能力。将通过精1确单目活1体检测等方式在多种不同端、边、云设备上实时检测，在落地过程中做到真正实用。在配合日常产品大规模落地过程中，已经针对口罩、墨镜、帽子、围巾等遮挡情况进行了优化和提升，在疫情袭来之际从容应对各种突然的变化，zui终实现无接触预警。从检测开始到识别完成仅需 300ms，准1确率效果大于 90%，精1准判断未戴口罩人士。
常规的人脸属性识别算法识别每一个人脸属性时都是一个独立的过程，即人脸属性识别只是对一类算法的统称，性别识别、年龄估计、姿态估计、表情识别都是相互独立的算法。人脸识别随着越来越多的公司陆续恢复正常上班模式，在疫情尚未完全解除的情况下，人们需要戴着口罩返回工作岗位。但的一些基于深度学习的人脸属性识别也具有一个算法同时输入性别、年龄、姿态等属性值的能力。以在基本保证算法效果的前提下，将模型大小和运算速度优化到移动端可用的状态。
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