大宗物流车牌识别对接系统

车牌识别系统的主要构成分析

目前相对多见的车牌识别系统核心为两方面的基础模块，依次属于对应的数据采集以及识别软件两个方面，而后一类还能够再度进行分割。车牌识别系统的实际原理为：在车辆经过有关关卡之后，传感器随之而启动并采集对应的图像存入到特定的设备之内，而识别软件则在存储设备之中读取对应的图像信息。通过规范车辆档案登记，消除非社区业主和租户车辆登记，改善社区地面停车秩序系统投入使用前后的使用。识别软件先是针对有关的图像开展增强、去躁等配套的预处理操作，之后则属于具体的定位程序，之后则进一步开展配套的字符切分操作，终则属于有关的字符识别操作

核函数的选择，当下多用的核函数是，所以本中也用核函数，主要是考虑到以下几个因素（1）核函数能够完成非线性映射。（2）所要的培训的参考数据比较少，在运用分类设备时简便。多项式的此类函数所对应的参考数据比核函数多，所以对分类设备的工作提出了更高的要求。而且多数情况下，同时出现多辆汽车，背景有广告牌、树木、建筑物、斑马线以及各种背景文字等，现有的识别方法也不能很好适应多变的环境。核函数和分类设备的工作效果之间有较为密切的关系，不过等人在其研究中发现，其不同和工作的效果没有太大的关联，而起到重要作用的是因子C和其对应的参数厂。

车牌的底色检测

车牌颜色不是单一的，所以在识别的过程中我们还需要对车牌的颜色予以区分。通过我们对车辆车牌的研究发现，车牌的底色一般为蓝色或者黄色，而车牌上字符的颜色一般为白色或者是黑色。车牌不是单一颜色的，如果是那么我们就没办法识别了，因此，我们需要对车牌的颜色予以区分。图像预处理模块：是指车牌识别系统对所拍摄的汽车图像进行灰度化和边缘检测处理。本设计采用的是RGB 模型检测方法，具体的方法就是将检测得到的像素点与 RGB 模型进行比对，就可以得出车牌的颜色。

始终坚持自主研发、不断，在产品的功能和外观上都不断提升。新款三代车牌识别系统，识别率高，识别速度快，运行稳定，性能高。车牌识别系统在停车场中使用，可以让人们享受到畅通无阻的停车模式，车主通过停车场时，通过车牌识别系统对车辆车牌号的抓拍，将数据上传到数据库，通过信号传输，道闸自动开闸，让人们实现不停车通行；另外，车牌识别系统对于停车场管理方来说，省去了管理人员繁重的工作，让停车场看起来更加上档次，同时给车主营造一个良好的停车环境。该系统的应用可以自动计算可用停车位的数量，并提供实现自动停车管理的技巧，节省人力和提。

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