随着机器视觉行业的深入发展，从工业视觉到计算机视觉，从人机交互到自动驾驶，从虚拟现实到物体自动识别，机器视觉都担当着重要角色。机器视觉检测设备中的检测系统主要是通过计算机或者是对图像处理器和相关设备来模拟人类视觉的一种功能，从图像中提取信息进行处理，并让机器获得相关视觉信息加以理解，用于实际检测和控制等领域。
自动视觉检测
随着机器视觉行业的深入发展，从工业视觉到计算机视觉，从人机交互到自动驾驶，从虚拟现实到物体自动识别，机器视觉都担当着重要角色。机器视觉检测设备中的检测系统主要是通过计算机或者是对图像处理器和相关设备来模拟人类视觉的一种功能，从图像中提取信息进行处理，并让机器获得相关视觉信息加以理解，用于实际检测和控制等领域。
视觉检测长时间稳定工作，人类难以长时间对同一对象进行观察，而机器视觉则可以长时间地作测量、分析和识别任务。利用了机器视觉解决方案，可以节省大量劳动力资源，为公司带来可观利益。模式识别功能可在线识别产品形状，颜色识别以定位物体位置，并具有二维码识别和字符识别功能。广泛用于读取打印字符，读取一维码或二维码等。
视觉检测不会像人工检测那样感到疲倦，能够承担好几个人的任务，能够多个系统可以设定单独运行，所以能够极大的提高生产效率。视觉检测是用于生产、装配或包装的十分有价值的机制，它在检测缺陷和防止缺陷产品被配送到消费者的功能方面具有不可估量的价值。现代生产是自动化的，只有使用机器视觉检测设备，公司才能持续保护竞争力，防止关键技术的迁移，创造合格的工作岗位并占领新的市场。
（作者： 来源：）
