不需要工作人员直接操作人脸识别系统不需要工作人员直接操作，可以避免人为干扰的可能性，也不需要用户完全配合才能进行操作，完全不影响用户的正常生活或活动，只要摄像头能到用户的图片就可以了。
比较直观人脸识别系统比较直观，不需要非常的操作知识和技能，只需要摄像机设备到实际图像就可进行后台比对工作，性转接到系统本身，而不是操作系统的人身上，减少人为偏差，降低出错率，准确度
人脸识别系统平台
不需要工作人员直接操作人脸识别系统不需要工作人员直接操作，可以避免人为干扰的可能性，也不需要用户完全配合才能进行操作，完全不影响用户的正常生活或活动，只要摄像头能到用户的图片就可以了。
比较直观人脸识别系统比较直观，不需要非常的操作知识和技能，只需要摄像机设备到实际图像就可进行后台比对工作，性转接到系统本身，而不是操作系统的人身上，减少人为偏差，降低出错率，准确度大大提高，同时工作效率也大大提高，节省了人力物力。
并且在关注这种支付方式的时候，支付的过程中在技术方面是很成熟的，对于整体内部信息的保障效果也是很好的。正是因为在保障性方面是非常理想的，所以在安全系数方面也是很高的，根本不必担心会存在使用过程中安全方面的问题。所以人脸识别支付在好面确实是非常突出的存在，只不过如今的产品也是很多的。购买产品的时候，能够认准具体的厂家是很必要的。
人脸属性识别
“人脸属性识别（Face Attribute）”是识别出人脸的性别、年龄、姿态、表情等属性值的一项技术。
一般的人脸属性识别算法的输入是“一张人脸图”和“人脸五官关键点坐标”，输出是人脸相应的属性值。人脸属性识别算法一般会根据人脸五官关键点坐标将人脸对齐（旋转、缩放、扣取等操作后，将人脸调整到预定的大小和形态），然后进行属性分析。
常规的人脸属性识别算法识别每一个人脸属性时都是一个独立的过程，即人脸属性识别只是对一类算法的统称，性别识别、年龄估计、姿态估计、表情识别都是相互独立的算法。但的一些基于深度学习的人脸属性识别也具有一个算法同时输入性别、年龄、姿态等属性值的能力。
预处理
人脸图像的预处理，这一步没有太多可说的，主要包括消除噪声、灰度化、几何校正等，这些操作一般有现成的算法可以实现，属于比较基本的操作。不过要说明的是，这里主要说的是静态人脸图像的预处理，如果是动态人脸图像的预处理，就比较复杂了，一般是要先将动态人脸图像分割成一组静态人脸图像，然后对人脸进行边缘检测和定位，在做一系列的处理，这里就不展开了。
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