数字化工厂、智能工厂与工业4.0
工业4.0的说法文字太多，简单说，有两个维度，技术维度就是物联网和服务在制造业的应用，而商业维度就是用户驱动。其两大主题也是读者耳熟能详：一是“智能工厂”，重点研究智能化生产系统及过程，以及网络化分布式生产设施的实现； 二是“智能生产”，主要涉及整个企业的生产物流管理、人机互动以及3D技术在工业生产过程中的应用等。数字化工厂和工业4.0之
数字化工厂系统管理
数字化工厂、智能工厂与工业4.0
工业4.0的说法文字太多，简单说，有两个维度，技术维度就是物联网和服务在制造业的应用，而商业维度就是用户驱动。其两大主题也是读者耳熟能详：一是“智能工厂”，重点研究智能化生产系统及过程，以及网络化分布式生产设施的实现； 二是“智能生产”，主要涉及整个企业的生产物流管理、人机互动以及3D技术在工业生产过程中的应用等。数字化工厂和工业4.0之间隔着一个智能工厂的距离。
数字化工厂不等于自动化工厂
数字化制造中，尽管自动化制造是重要的基础，但数字化制造并不等同于自动化。一般情况下，很多人会以为工厂要实现数字化制造，必须先实现自动化，这其实是一种误解。如果说要完全实现“数字化制造”尚需时日的话，那么在当下，珠三角的制造业如何通过“自动化制造”，劳动力成本不断上涨、劳动力结构性短缺的问题，是迫切的现实课题。
数字化概述：
作为在电子商务和电子支付领域内公认的数字化者，在制造业领域内对数字化的应用却仍处于起步阶段。尽管“制造2025” 战略的颁布为产业变革注入了针、突显了战略紧迫性，但只有在企业大胆拥抱数字化的情况下才能取得实质性的进展，并产生深远影响。在朝着数字化转型的道路上大步前行时，想要完全发挥出数字化的潜力，企业仍需要与主要供应商和大客户实时互联。
推动工厂向数字化转型
通向数字化工厂之路是一条转型之路。如同其他转型一样，管理变革及其对员工的影响，是成功的关键。难以发现合格的人才、缺乏数字化的企业文化和部分员工不愿拥抱数字化变革，这些都是常见的挑战。
这些问题的解决之道在于及早与员工携手合作，对培训和继续教育开展投资，而这些投入会因为数字化工厂所带来的效率提升而被抵消。
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