随着科学技术的不断发展和进步，人像识别技术的日益成熟和完善，人像生物识别技术作为前沿的生物识别技术及图像处理技术，在当今社会公共安全防范、刑侦、技侦、网络安全、金融安全等诸多领域将发挥着独有的的作用，是人类社会科学技术发展与进步的里程碑。
动态人脸识别是不需要停驻等待，你只要出现在一定识别范围内，无论你是行走还是停立，系统就会自动进行识别，也就是说，人以自然
人脸识别系统
随着科学技术的不断发展和进步，人
像识别技术的日益成熟和完善，人像生物识别技术作为前沿的生物识别技术及图像处理技术，在当今社会公共安全防范、刑侦、技侦、网络安全、金融安全等诸多领域将发挥着独有的的作用，是人类社会科学技术发展与进步的里程碑。
动态人脸识别是不需要停驻等待，你只要出现在一定识别范围内，无论你是行走还是停立，系统就会自动进行识别，也就是说，人以自然的形态走过去，摄像头会进行信息的抓拍和采集，发出相应的指令，进行动态人脸识别，同时可上传信号给门禁控制器实现动态人脸识别的门禁考勤系统。
人脸识别的发展历史
第壹阶段（1950s—1980s）初级阶段
人脸识别被当作一个一般性的模式识别问题，主流技术基于人脸的几何结构特征。这集中体现在人们对于剪影（Profile）的研究上，人们对面部剪影曲线的结构特征提取与分析方面进行了大量研究。人工神经网络也一度曾经被研究人员用于人脸识别问题中。较早从事 AFR 研究的研究人员除了布莱索（Bledsoe）外还有戈登斯泰因（Goldstein）、哈蒙（Harmon）以及金出武雄(Kanade Takeo)等。总体而言，这一阶段是人脸识别研究的初级阶段，非常重要的成果不是很多，也基本没有获得实际应用。
第二阶段（1990s）高潮阶段
这一阶段尽管时间相对短暂，但人脸识别却发展迅速，不但出现了很多经典的方法，还出现了若干商业化运作的人脸识别系统，比如为的 Visionics（现为 Identix）的 FaceIt 系统。 从技术方案上看， 2D人脸图像线性子空间判别分析、统计表观模型、统计模式识别方法是这一阶段内的主流技术。
第三阶段（1990s末~现在）
人脸识别的研究不断深入，研究者开始关注面向真实条件的人脸识别问题，主要包括以下四个方面的研究：
1）提出不同的人脸空间模型，包括以线性判别分析为代表的线性建模方法，以Kernel方法为代表的非线性建模方法和基于3D信息的3D人脸识别方法。
2）深入分析和研究影响人脸识别的因素，包括光照不变人脸识别、姿态不变人脸识别和表情不变人脸识别等。
3）利用新的特征表示，包括局部描述子（Gabor Face, LBP Face等）和深度学习方法。
4）利用新的数据源，例如基于视频的人脸识别和基于素描、近红外图像的人脸识别。
人脸识别系统在小区的运用
在小区里，实际的人口流动非常大，如业主的亲友、快递员、送货员、外卖哥、陌生人等，出入社区比较频繁。由于人员流动大、管理人员多等因素，安保人员在门口管理工作压力比较麻烦。此外，居民的门禁卡容易丢失，指纹容易被盗，密码容易泄露。长期以来一直没有得到有效解决。
人脸识别系统利用物联网、智能科技、数字技术，实现居民的双重身份，有效防止陌生人随意进入社区，提高社区入口的安全性，加强社区的安全系统管理。
在社区实际应用中，安装
人脸识别门禁系统，不仅解决了居民区出入口排队、登记、聚集等现象，而且严格控制外来人员进入小区，降低保安人员的工作效率。同时，一些居民区还采用人脸识别门禁进行测温，降低了测温的人工成本、测量效率低、预警响应慢等问题，为防疫人员的温度检测提供了诸多便利，提高抗疫防疫工作效率，为人民群众安全出行提供可靠保障。
人脸识别门禁系统，结合人脸识别、人脸对比、物联网技术实现身份交叉验证，以智能卓效的现代科技手段，实现社区管理的智能化、数字化、现代化。门禁作为居民居住环境安防的第壹关，是值得被每一位群众重视的，门禁的重要性是不可言喻的，人脸识别门禁系统在提高居住环境，方便群众生活，提升小区的安全系数，推进智慧小区更好的建设与发展。
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