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人脸识别系统服务为先

随着科学技术的不断发展和进步,人像识别技术的日益成熟和完善,人像生物识别技术作为前沿的生物识别技术及图像处理技术,在当今社会公共安全防范、刑侦、技侦、网络安全、金融安全等诸多领域将发挥着独有的的作用,是人类社会科学技术发展与进步的里程碑。 动态人脸识别是不需要停驻等待,你只要出现在一定识别范围内,无论你是行走还是停立,系统就会自动进行识别,也就是说,人以自然
人脸识别系统







随着科学技术的不断发展和进步,人像识别技术的日益成熟和完善,人像生物识别技术作为前沿的生物识别技术及图像处理技术,在当今社会公共安全防范、刑侦、技侦、网络安全、金融安全等诸多领域将发挥着独有的的作用,是人类社会科学技术发展与进步的里程碑。

动态人脸识别是不需要停驻等待,你只要出现在一定识别范围内,无论你是行走还是停立,系统就会自动进行识别,也就是说,人以自然的形态走过去,摄像头会进行信息的抓拍和采集,发出相应的指令,进行动态人脸识别,同时可上传信号给门禁控制器实现动态人脸识别的门禁考勤系统。








人脸识别的发展历史

第壹阶段(1950s—1980s)初级阶段

人脸识别被当作一个一般性的模式识别问题,主流技术基于人脸的几何结构特征。这集中体现在人们对于剪影(Profile)的研究上,人们对面部剪影曲线的结构特征提取与分析方面进行了大量研究。人工神经网络也一度曾经被研究人员用于人脸识别问题中。较早从事 AFR 研究的研究人员除了布莱索(Bledsoe)外还有戈登斯泰因(Goldstein)、哈蒙(Harmon)以及金出武雄(Kanade Takeo)等。总体而言,这一阶段是人脸识别研究的初级阶段,非常重要的成果不是很多,也基本没有获得实际应用。

第二阶段(1990s)高潮阶段

这一阶段尽管时间相对短暂,但人脸识别却发展迅速,不但出现了很多经典的方法,还出现了若干商业化运作的人脸识别系统,比如为的 Visionics(现为 Identix)的 FaceIt 系统。 从技术方案上看, 2D人脸图像线性子空间判别分析、统计表观模型、统计模式识别方法是这一阶段内的主流技术。

第三阶段(1990s末~现在)

人脸识别的研究不断深入,研究者开始关注面向真实条件的人脸识别问题,主要包括以下四个方面的研究:

1)提出不同的人脸空间模型,包括以线性判别分析为代表的线性建模方法,以Kernel方法为代表的非线性建模方法和基于3D信息的3D人脸识别方法。

2)深入分析和研究影响人脸识别的因素,包括光照不变人脸识别、姿态不变人脸识别和表情不变人脸识别等。

3)利用新的特征表示,包括局部描述子(Gabor Face, LBP Face等)和深度学习方法。

4)利用新的数据源,例如基于视频的人脸识别和基于素描、近红外图像的人脸识别。




















人脸识别系统在小区的运用

在小区里,实际的人口流动非常大,如业主的亲友、快递员、送货员、外卖哥、陌生人等,出入社区比较频繁。由于人员流动大、管理人员多等因素,安保人员在门口管理工作压力比较麻烦。此外,居民的门禁卡容易丢失,指纹容易被盗,密码容易泄露。长期以来一直没有得到有效解决。人脸识别系统利用物联网、智能科技、数字技术,实现居民的双重身份,有效防止陌生人随意进入社区,提高社区入口的安全性,加强社区的安全系统管理。

在社区实际应用中,安装人脸识别门禁系统,不仅解决了居民区出入口排队、登记、聚集等现象,而且严格控制外来人员进入小区,降低保安人员的工作效率。同时,一些居民区还采用人脸识别门禁进行测温,降低了测温的人工成本、测量效率低、预警响应慢等问题,为防疫人员的温度检测提供了诸多便利,提高抗疫防疫工作效率,为人民群众安全出行提供可靠保障。

人脸识别门禁系统,结合人脸识别、人脸对比、物联网技术实现身份交叉验证,以智能卓效的现代科技手段,实现社区管理的智能化、数字化、现代化。门禁作为居民居住环境安防的第壹关,是值得被每一位群众重视的,门禁的重要性是不可言喻的,人脸识别门禁系统在提高居住环境,方便群众生活,提升小区的安全系数,推进智慧小区更好的建设与发展。












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