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一般而言，人脸识别算法是依据脸部特征关键环节来识别的。因而，算法列入的关键环节越多，识别的結果也就越精准。在往来的路人戴上口罩后，鼻梁骨下列的脸部特征被完全遮盖，可供检测仪器识别的脸部特征关键环节大幅度降低，相对地，针对检验终端设备先前学习
人脸测温识别系统公司
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视频作者：广州市欧脉信息科技有限公司
广州欧脉科技--人脸测温识别系统公司--人脸识别系统；
一般而言，人脸识别算法是依据脸部特征关键环节来识别的。因而，算法列入的关键环节越多，识别的結果也就越精准。在往来的路人戴上口罩后，鼻梁骨下列的脸部特征被完全遮盖，可供检测仪器识别的脸部特征关键环节大幅度降低，相对地，针对检验终端设备先前学习培训的特征辨别工作能力也随着减少。“工作人员戴上口罩挡住脸部后，设备在对人脸开展识别时一定会比他不戴遭受更大危害。”广州市欧脉告知网络媒体新闻记者。
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人脸识别有多么难
时下，人工智能技术飞速发展，创建在算法深层次提升基本上的识别技术可信性愈来愈高。但现如今运用人工智能技术终端设备对佩戴口罩的路人开展人脸识别和温度测量，要确保和过去“裸脸”一样的检验准确度，在技术上明确提出了高些挑戰。
实际在算法校正上，对于脸部下半地区遮掩造成 识别所需特征关键环节降低这一难题，产品研发者得到的重要工作经验取决于聚焦点眼周，来提升专注力实体模型。详尽看来，必须先将眼周、眼眉等部分特征与总体人脸特征结合，并融合注意力机制提高眼周特征，根据训炼眼周关键环节的实体模型，进而后提高实体模型在防护口罩挡住下的人脸识别率。
下面为大家介绍我公司推出的智能动态人脸识别测温终端，它是由美国辛辛那提大学海归数学博士马勇博士带队由我公司全部研发团队一起研发的非接触式红外点阵远距离测温装置，它是根据：使用环境温度、装置结构内温度、红外传感器自身温度、处理器自身温度、人体体表温度和人体辐射率等数据条件，再加上红外投射测温点的合理取舍等多种复杂综合条件所做的数学模型，用来计算模拟出接近人体真实体温的数值，展示在人的眼前。
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