本文采用N-S方程和SSTK-U湍流模型计算了锅炉离心引风机在不同工况下的稳态，并根据公式计算了设计工况下离心风机的压力、轴功率和效率。在得到风机性能参数的数值结果后，将不同工况下数值结果的误差值与样机原始测量结果进行了比较。由于斜槽风机叶片采用无气钢板焊接而成，为了简化网格生成，提高网格质量，采用无厚度曲面建立了离心风机的三维模型。在完成锅炉离心引风机
锅炉离心引风机
本文采用N-S方程和SSTK-U湍流模型计算了锅炉离心引风机在不同工况下的稳态，并根据公式计算了设计工况下离心风机的压力、轴功率和效率。在得到风机性能参数的数值结果后，将不同工况下数值结果的误差值与样机原始测量结果进行了比较。由于斜槽风机叶片采用无气钢板焊接而成，为了简化网格生成，提高网格质量，采用无厚度曲面建立了离心风机的三维模型。在完成锅炉离心引风机三维模型的建立、计算域的离散化（网格化）和边界条件的定义后，将锅炉离心引风机原型的不同工况进行了数值计算，并将其浇注到ANSYS Fluent。风机数值计算和测量的效率特性曲线表明，斜槽离心风机的设计流量为0.17kg/s，在设计工况下，风机的计算效率为48.1%。斜槽离心风机偏离设计工况时，小流量工况下效率急剧下降，大流量工况下效率变化缓慢，但效率仅为47%。斜槽离心风机的压力特性曲线表明，离心风机的总压力没有单调变化，但随着风机流量的增加，斜槽离心风机的总压力减小。非单调压力特性曲线表明，离心风机阻力变化较大时，风机风量变化较大，风机稳定工作面积较小。
随着环保政策的深化，为了响应环保节能政策，在线生产锅炉的环保指标必须满足超低排放要求。因此，对我厂脱硝系统进行了改造：将原SNCR+SCR联合脱硝方式改为SCR脱硝方式，改造后取消原增压风机，原引风机出力不能满足机组满负荷要求。因此，计划对两台引风机进行改造。复杂的叶片结构导致其加工工艺复杂，在批量生产时叶片模具制造的成本较大，一般企业都只单件生产甚至不生产，导致产品的供不应求。在现有锅炉离心引风机的基础上，通过对引风机叶轮的改造，在不进行电机技术改造的情况下，对引风机进行技术改造，提高引风机的出力，以满足反硝化和静电沉淀的总阻力。变压器取消增压风机后，实现锅炉离心引风机的节能降耗的目的。随着环保政策的不断深入，生产锅炉的环保指标必须满足超低排放要求。我厂对原有的反硝化系统和静电沉淀进行了改造。改造后，原有引风机不能满足机组满负荷运行的要求。工作人员进行了技术探讨，确定了锅炉离心引风机、脱硫增压风机的风量、风压及系统抗延长性能。根据试验后的实测数据，确定了引风机和电动机的选型设计，包括风机设计参数。为了提高风机出口压力、风机输出、满足机组满负荷要求和取消增压风机运行，设计了数计算、锅炉离心引风机选型、风机电机基础校核、风机改造后流场计算、电机参数选择等。
电厂155MW机组锅炉采用高温高压自然循环汽包锅炉。风烟系统为平衡通风方式，由两台锅炉离心引风机和两台离心送风机组成。引风机为离心风机，进口挡板调节，单吸双支撑。为了保证离心风机工作的可靠性，风机的前盖与集流器之间和蜗壳与转轴之间，都要保持必定的空隙。引风机风量496800m3/h，全压6600pa，轴功率1086KW，设计电流146.8A，电机额定功率1250KW。增压风机流量1491480m3/h，增压风机总压力2500pa，电机额定功率1400kw。锅炉满负荷运行时，两台引风机进口挡板开度为/，锅炉离心引风机电流为120/121A，增压风机运行电流为150A，风机无调整裕度，不能满足机组满负荷要求，负压力在t内调整。电炉是有限的。同时，增压风机故障也是锅炉MFT保护动作的原因之一，不利于机组安全稳定运行。本次引风机的力变换与反硝化、静电沉淀同步进行，将引风机进出口钢烟道整体更换，改变原有的工业水冷却方式。根据该设备的现状，提出了提高Y4-73型引风机出力的方案。在对锅炉离心引风机电机基础和电机进行技术改造的基础上，通过改变引风机的叶轮形式和直径，增加引风机的输出，并根据原风机的输出，将引风机的容量提高1500帕。风机改造后，必须能满足机组各工况和任何工况下的风机运行要求。不会出现急停喘振。
因此，锅炉离心引风机选择了LHS方法对离心风机的实验数据进行采集。锅炉离心引风机在实验的初始阶段，收集的数据不应超过总实验数据的25%。假设收集的总数据n=10天（d为输入变量的维数），初始实验中收集的实验数据n 0应满足n 0<0.25n=2.5d的要求，因此本文采用n 0=0。实验初期采用25N作为实验数据。通过实验和数值模拟研究了锅炉离心引风机的流场，这是研究离心风机内部流动的两种主要方法。数据采集的硬件实现方案如图1所示。首先，用传感器测量被测通风机的入口压力、温度、流量和转速。然后将测量数据通过总线传输到DAQ数据采集系统。锅炉离心引风机的DAQ数据采集系统通过I/O设备将数据打包到上位机中。由于变量之间的维数差异，采集到的数据没有直接应用于模型训练，因此有必要对数据进行规范化，即将无量纲数据转换为无量纲数据，并将采集到的数据映射到[0,1]的范围内，以提高模型的收敛速度和精度。模型。模型训练和模型验证离心风机性能预测模型的训练结构如图2所示。该结构可分为两部分：数据采集与处理和模型训练。前者主要完成实验数据的采集和处理，后者实现了性能预测模型的建立和验证。首先，采用LHS方法采集离心风机的实验数据（入口温度、压力、流量和风机转速），并对锅炉离心引风机数据进行处理，用于LSSVM模型。
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