元一智能致力于车牌识别、人脸识别系统、通道闸、停车场系统、车牌号识别系统、车牌号自动识别系统等设备的销售安装，拥有高素质的团队,售后服务,价格合理,欢迎您选择！
车牌定位
在自然环境下，汽车图像背景复杂，光线不均匀，在自然背景中正确识别车牌领域是整个认识过程的关键。先对收集到的视頻图象开展大范畴搜索推荐，寻找合乎汽车车牌特点的指导意见地区做为备选区，随后对这
车牌识别设备
元一智能致力于车牌识别、人脸识别系统、通道闸、停车场系统、车牌号识别系统、车牌号自动识别系统等设备的销售安装，拥有高素质的团队,售后服务,价格合理,欢迎您选择！
车牌定位
在自然环境下，汽车图像背景复杂，光线不均匀，在自然背景中正确识别车牌领域是整个认识过程的关键。先对收集到的视頻图象开展大范畴搜索推荐，寻找合乎汽车车牌特点的指导意见地区做为备选区，随后对这种侯选地区做深化剖析、评定，选中1个好的地区做为车号牌地区，并将其从图像中切分出去。
算法是解决问题的方法，但解决一个问题的方法往往不止一个，方法多了，自然而然地就有了优劣之分。例如，车牌识别算法，不同的车牌识别厂家，会采用不同的算法来实现车牌识别功能，对于客户而言，如何选择更优的车牌识别产品呢，这就需要用到性能指标去衡量它。车牌识别算法的性能指标一般包括以下几点：
一. 正确性
一个算法必须正确才有存在的意义，这是重要的指标，即不会出现卡死、崩溃、输出乱码等现象。
二. 可读性
客户需要调用车牌识别算法接口，所以，算法接口的可读性和易理解性也非常重要。
三. 识别率
在考虑雨雪天气、车牌有无遮挡、车牌有无倾斜、车牌有无畸变、车牌有无污损、并支持多种车牌类型、白天和夜间等情况下，车牌整体识别率还能达到99%以上，这样的车牌识别算法才能在实际应用中发挥出它的价值。
对于车牌识别系统大家都不陌生，尤其是经常开车的人，进出车库都要经过的，那么对于车牌的辨别技术在现实生活中有哪些有点呢？
强大的ISP处置才能
车牌自动辨认系统的辨认率与牌照质量和拍摄的图像质量有十分亲密的关系，不但牌照自身的生锈、污损、油漆剥落、字体褪色等各种要素会大大影响车牌辨认的准确性，而且拍摄的环境能否理想也会给车牌辨认带来很大的影响
