光学筛选机技术机器视觉检测技术的研究始于20世纪50年代，研究它目的是代替人眼从事检测识别工作，从而大大提高检测效率和检测精度，以及降低人为因素带来的检测结果的不一致性。光学筛选机器视觉检测技术发展至今，在检测精度、检测速度、检测稳定性等许多方面已经超越人眼检测，如在螺丝螺母检测项目中，光学筛选机机器视觉检测的速度就可以达到1200个/每分钟、磁材ccd筛选检测精度可达到0.001
视觉引导课程
光学筛选机技术机器视觉检测技术的研究始于20世纪50年代，研究它目的是代替人眼从事检测识别工作，从而大大提高检测效率和检测精度，以及降低人为因素带来的检测结果的不一致性。光学筛选机器视觉检测技术发展至今，在检测精度、检测速度、检测稳定性等许多方面已经超越人眼检测，如在螺丝螺母检测项目中，光学筛选机机器视觉检测的速度就可以达到1200个/每分钟、磁材ccd筛选检测精度可达到0.001mm，这样的精度和速度在传统人眼检测中是根本不可能达到的
定位系统采用高清面阵工业相机对元器件进行成像，通过智能算法分析，元器件位置，引导机械手进行装配。该系统广泛应用于手机生产制造、PCB贴片、PCB点胶等领域，大大提高了生产效率。
图：系统架构系统特点
速度快:采用高速面阵工业相机,图像采集速度可以达到百帧以上
精度高：采用亚像素图像处理算法,可达到um极精度
通讯协议丰富：支持PROFIBUS、PROFINET等各种现场总线协议
一般而言，有价值的测量方法应满足两个条件：
首先是具备可靠性和可用性，以及高度的环境适用性，对工作环境不能有过多限制和苛刻的要求；
其次，要有可靠的精度保障手段，要有可靠的误差系统分析方法及精度传递手段，从理论和工程实践来保证测量的精度。
综上，视觉测量技术就是以机器视觉为理论基础，结合测量测试理论，解决工程应用领域内的测量问题。其研究对象是三维空间内形位（形态位置）尺寸，要求在满足一定精度的要求下，对被测对象实现可靠测量。
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