车牌识别系统的优势
1、避免出入口拥堵本系统使用非接触式车辆抓拍识别，通过视频抓拍的方式，相机内置车牌识别、车型识别算法，对车辆进行全天候高清抓拍，实现车辆进出时自动识别，进行阻拦或者放行的操作。
2、避免“砸人”“砸车”系统使用道闸雷达替带检测线圈，采用高速雷达波对行人、车辆进行检测识别，并有效区分物品、行人、汽车、摩托车，控制相机抓拍和道闸自动栏杆的起落，有效防
停车场车牌识别系统
车牌识别系统的优势
1、避免出入口拥堵本系统使用非接触式车辆抓拍识别，通过视频抓拍的方式，相机内置车牌识别、车型识别算法，对车辆进行全天候高清抓拍，实现车辆进出时自动识别，进行阻拦或者放行的操作。
2、避免“砸人”“砸车”系统使用道闸雷达替带检测线圈，采用高速雷达波对行人、车辆进行检测识别，并有效区分物品、行人、汽车、摩托车，控制相机抓拍和道闸自动栏杆的起落，有效防止“砸人”、“砸车”事故发生。
3、降低系统维护难度系统主要设备采用标准化的IP接口，使用网线便能完成通讯，同时也容易与其它设备连接。中心平台可对设备状态、使用情况，提供统一的管理，有利于整个系统维护保养。
车辆号牌的特殊性与重要性决定
车牌识别系统成为城市智能交通管理系统中不可或缺的重要组成部分。车牌识别系统的原理1、牌照定位自然环境下，汽车图像背景复杂、光照不均匀，如何在自然背景中准确地确定牌照区域是整个识别过程的关键。车牌识别是利用车辆的动态视频或静态图像进行车牌号码、车牌颜色自动识别的模式识别技术。技术的核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。
车牌识别系统采用高度模块化的设计，将车牌识别过程的各个环节各自作为一个独立的模块。
车牌识别系统车牌识别结果决策模块
识别结果决策模块，具体地说，决策模块利用一个车牌经过视野的过程留下的历史记录，对识别结果进行智能化的决策。其通过计算观测帧数、识别结果稳定性、轨迹稳定性、速度稳定性、平均可信度和相似度等度量值得到该车牌的综合可信度评价，从而决定是继续跟踪该车牌，还是输出识别结果，或是拒绝该结果。6、统计报表功能支持按停车场收费统计、车辆流量数据统计、临时车辆缴费统计、现金收费统计等报表功能。这种方法综合利用了所有帧的信息，减少了以往基于单幅图像的识别算法所带来的偶然性错误，大大提高了系统的识别率和识别结果的正确性和可靠性。
车牌跟踪模块
车牌跟踪模块记录下车辆行驶过程中每一帧中该车车牌的位置以及外观、识别结果、可信度等各种历史信息。车牌识别系统车牌识别率一个车牌识别系统是否实用，蕞重要的指标是识别率。由于车牌跟踪模块采用了具有一定容错能力的运动模型和更新模型，使得那些被短时间遮挡或瞬间模糊的车牌仍能被正确地跟踪和预测，蕞终只输出一个识别结果。
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