随着机器视觉行业的深入发展，从工业视觉到计算机视觉，从人机交互到自动驾驶，从虚拟现实到物体自动识别，机器视觉都担当着重要角色。一个典型的机器视觉系统主要包括五个模块，即照明、镜头、摄像头、图像采集和视觉处理器。模式识别功能可在线识别产品形状，颜色识别以定位物体位置，并具有二维码识别和字符识别功能。广泛用于读取打印字符，读取一维码或二维码等。
高速视觉检测设备
随着机器视觉行业的深入发展，从工业视觉到计算机视觉，从人机交互到自动驾驶，从虚拟现实到物体自动识别，机器视觉都担当着重要角色。一个典型的机器视觉系统主要包括五个模块，即照明、镜头、摄像头、图像采集和视觉处理器。模式识别功能可在线识别产品形状，颜色识别以定位物体位置，并具有二维码识别和字符识别功能。广泛用于读取打印字符，读取一维码或二维码等。
光照是影响机器视觉系统输入的重要因素，直接影响输入数据的质量和应用效果。照明系统可以大化被测物体的特性，减少相应背景中对比度的影响，使高速摄像机可以清晰地“看到”被测物体。视觉定位功能主要用于全自动组装和生产，例如自动组装，自动焊接，自动包装，自动灌装，自动喷涂以及多种自动执行机构（机械手，焊枪，喷嘴等）。
一个典型的机器视觉系统主要包括五个模块，即照明、镜头、摄像头、图像采集和视觉处理器。机器视觉照明的要点包括利用强光检测缺失材料、利用合适的波长进行准确定位、利用非散射照明检测玻璃裂纹、利用漫射光检查透明包装、利用颜色创造对比等。机器视觉系统的应用领域越来越广泛。在工业、农业、交通、金融甚至体育、娱乐等等行业都获得了广泛的应用，可以说已经深入到我们的生活、生产和工作的方方面面。
视觉检测系统可应用于各种各样的检验、生产监视及零件识别应用，例如零配件批量加工的尺寸检查，自动装配的完整性检查，电子装配线的元件自动定位等，同样有效应用于冲压自动化生产，电子连接器生产制造行业，连接器平整度和正位度检测等方面。一个典型的机器视觉系统主要包括五个模块，即照明、镜头、摄像头、图像采集和视觉处理器。
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