随着车牌识别系统算法的不断改进及突破，并结合了当今世界在人工智能高科技领域方面的成果，车牌自动识别系统不仅在小区智能停车场管理系统中得到了广泛使用，而且还拓展到了停车场系统等生活中很多领域，除了在小区停车场收费系统以外，就在你的身边，下面就为您盘点一下车牌识别技术在现实生活中的三大应用：车牌识别相机在停车场及小区出入口中的应用。
停车场收费系
停车场车牌识别
随着车牌识别系统算法的不断改进及突破，并结合了当今世界在人工智能高科技领域方面的成果，车牌自动识别系统不仅在小区智能停车场管理系统中得到了广泛使用，而且还拓展到了停车场系统等生活中很多领域，除了在小区停车场收费系统以外，就在你的身边，下面就为您盘点一下车牌识别技术在现实生活中的三大应用：车牌识别相机在停车场及小区出入口中的应用。
停车场收费系统及小区出入口车牌识别系统技术的应用，主要用于记录车辆的牌照号码、车牌颜色、出入时间，实现车辆的自动管理，以便节省人力、提;例如应用于智能小区可以自动判别驶入车辆是否属于本小区，对非内部车辆实现自动计时收费。在一些单位这种应用还可以同车辆调度系统相结合，自动、客观地记录本单位车辆的出车情况。智能停车场系统及小区出入口管理，单靠人工去记来往车辆的车牌号码和停靠时间是非常困难的，不但会出现错误，还需投入大量人力。
卡口系统通过架设在路段上的信息采集设备，实时采集、识别、记录通过该监控断面的所有目标(包括机动车，非机动车和行人)的特征数据，其中机动车车牌信息是的数据之一。卡口系统通过车牌识别技术能够有效的记录车辆在各个卡口路段的行径记录，通过大数据分析可以提前预判出车辆的前进方向，针对特定车辆可以提前布防和跟踪抓捕。临沂大禾信息技术研发的车牌识别SDK，在智能交通系统、出入口管理系统、图帧系统、移动系统等多种行业都已实现成功运用。
触发识别方式：
硬识别系统：地感和视频触发可选，不需增加检测设备，无需破坏地面或增加工程，24小时采集图像。
软识别系统：地感、红外等外设车辆检测设备触发；需要一定的工程量。
硬识别系统：采用智能模糊点阵识别算法，准确率更高，识别率大于99.70%。很少需要人工干预。
软识别系统：OCR/字型拓扑结构识别算法，会频繁出现误识别情况，准确率90%。需要人工不断输入纠正后的号牌。
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