随着车牌识别系统算法的不断改进及突破，并结合了当今世界在人工智能高科技领域方面的成果，车牌自动识别系统不仅在小区智能停车场管理系统中得到了广泛使用，而且还拓展到了停车场系统等生活中很多领域，除了在小区停车场收费系统以外，就在你的身边，下面就为您盘点一下车牌识别技术在现实生活中的三大应用：车牌识别相机在停车场及小区出入口中的应用。
随着行业的发
道闸车牌识别
随着车牌识别系统算法的不断改进及突破，并结合了当今世界在人工智能高科技领域方面的成果，车牌自动识别系统不仅在小区智能停车场管理系统中得到了广泛使用，而且还拓展到了停车场系统等生活中很多领域，除了在小区停车场收费系统以外，就在你的身边，下面就为您盘点一下车牌识别技术在现实生活中的三大应用：车牌识别相机在停车场及小区出入口中的应用。
随着行业的发展，市场各式各样的需求，市场对车牌识别系统(车牌识别系统)的需求越来越广泛，主要分为：软件识别和硬件识别。通过车牌号码的自动识别、自动登陆、自动对比，系统可以实现自动开闸、自动计费、自动验证用户车辆身份、自动区分内外部车辆、自动计算车位数、自动报警等诸多智能化功能。软件识别：显而易见词义能理解出来是通过软件对车牌号码进行的，通过在电脑上安装一个配套的车牌识别软件，对抓拍的图片进行识别处理。其工作方式是通过摄像机连续抓拍多张照片，选择其中较为清晰的一张，然后通过电脑软件进行字符处理，实现号牌识别的。
近年来，私人汽车拥有量的持续提升带动了停车场电子收费系统的蓬勃发展。车牌识别作为整个停车场电子收费系统的计量基础，日新月异，革新。随着智能车牌识别系统逐渐发展成熟，因其适用更为广泛、基础建设要求更低、成本更为低廉等优势一步步取代原有的卡介质收费体系。但目前停车场建设情况水平参差不齐，多数采用露天出入口，光影情况复杂，更兼以车辆运行形成车牌大角度等因素，使得车牌识别难度加剧，如何提端场景下的车牌识别率成为一直全力的难点。
大角度场景下识别效果图
每一项的算法改进，都凝聚了多点的算法和突破。正如臻识科技算法工程师所说，“在算法研发的过程中，每一项改进都是困难的，因为往往都伴随着其它新问题的产生。以提高逆光情况下的灵敏度为例，如果其对逆光环境识别是有益的，那么就要考虑在正常情况下，把非车牌当成车牌来识别的概率会提高、识别速度变慢等问题。”但是即使困难重重也不应该就此止步，对产品算法性能追求的信念应该为整个行业所坚持。
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