数字化工厂的路径
数字化工厂是在信息集成的基础上，对研发、制造、管理等各个环节进行过程集成，构建数字化工厂是一项艰巨并且复杂的系统工程。而任何复杂系统工程的实施都离不了系统建模、系统分析和优化，同样数字化工厂也不能例外。首先要了解数字化工厂，建立数字化工厂的模型和参考架构，然后需要有一套完整的方法、工具和流程对数字化工厂的各个阶段进行建模、规划、分析和优化。
数字化工厂系统管理
数字化工厂的路径
数字化工厂是在信息集成的基础上，对研发、制造、管理等各个环节进行过程集成，构建数字化工厂是一项艰巨并且复杂的系统工程。而任何复杂系统工程的实施都离不了系统建模、系统分析和优化，同样数字化工厂也不能例外。首先要了解数字化工厂，建立数字化工厂的模型和参考架构，然后需要有一套完整的方法、工具和流程对数字化工厂的各个阶段进行建模、规划、分析和优化。
数字化工厂核心
WMS：通过入库业务、出库业务、仓库调拨、库存调拨和虚仓管理等功能，对批次管理、物料对应、库存盘点、质检管理、虚仓管理和即时库存管理等功能综合运用的管理系统，有效控制并跟踪仓库业务的物流和成本管理全过程。与ERP集成：如果需要提供一整套的仓库解决方案的话， ERP系统依然存在一些缺陷的，我们也了解到WMS系统可以弥补ERP系统的一些缺陷。
数字化工厂的重要性：
许多企业利用数字化来提升工厂柔性，更好地应对客户需求的波动。为了充分利用这些工厂的潜力，企业计划在占主要收入来源的市场中新建或扩建工厂。从推动生产决策的力度看来，对客户的聚焦远远大于劳动力成本。新型的数字化工厂正悄然制造业的转型，并推动着制造业的中心迈向高度定制化的产品和系统，的制造型企业正采用一系列的技术实现生产乃至整条供应链的数字化。
将数字化工厂与企业的数字生态圈结合
这种利用跟踪技术实现的纵向和横向整合战略不仅能让企业优化规划流程和生产执行，还能深化企业与具有战略意义的供应商和客户之间的纽带。然而，这些工作只是一个起步。如果企业能在产品中整合数字化功能，就有可能打造出一系列的服务，将抽象的数据转化成具体的价值。生产流程本身也能通过多种途径将收集起来的数据转化为收入。在数字化工厂的深远影响下，企业能够拓展甚至是改变目前的业务模式，还能有机会在利润丰厚的售后市场中扩大份额，提升利润率，并进军全新的业务领域。
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