什么是智能工厂？
升级到数字工厂不仅是工厂工程师的责任，还需要公司各部门的支持，从董事会成员到IT部门。工业4.0将结合计算机和工业化来创建更顺畅，更的生产线，并且在整个业务中都会感受到它的好处。
可能有公司试图弄清楚智能工厂是否真的是必需品。许多已经非常，并且可能在开发全站点诊断方面投入了大量资金。因此，对某些人来说，这似乎是一种不必要的投资。
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什么是智能工厂？
升级到数字工厂不仅是工厂工程师的责任，还需要公司各部门的支持，从董事会成员到IT部门。工业4.0将结合计算机和工业化来创建更顺畅，更的生产线，并且在整个业务中都会感受到它的好处。
可能有公司试图弄清楚智能工厂是否真的是必需品。许多已经非常，并且可能在开发全站点诊断方面投入了大量资金。因此，对某些人来说，这似乎是一种不必要的投资。
随着我们现在正处于第四次工业革命的尖
i端，现有的技术可以帮助未来证明工厂，并保持公司的竞争力，因为世界各地的制造商继续拥抱工业4.0。
这种向新工业革命的转变也提供了提升业务中每个人的机会。3、新兴业态包括个性化定制、网络协同开发、工业云服务、电子商务等服务型制造模式。那些对采用工业4.0持怀疑态度的人认为，人工智能和自动化的结合会使人的方面过时。但是，这只意味着在工厂工作的人将扮演不同的角色。新技术仍然需要进行监控和控制，那些已经具备帮助复杂任务在硬件和软件之间进行接口的知识的人可以将他们的才能转化为令人兴奋的新技术。
智能工厂的体系架构:
在智能工厂的体系架构中，质量管理的五要素也相应的发生变化，因为在未来智能工厂中，人员、机器和资源能够互相通信。升级到数字工厂不仅是工厂工程师的责任，还需要公司各部门的支持，从董事会成员到IT部门。智能产品“知道”它们如何被制造出来的细节，也知道它们的用途。它们将主动地对制造流程，回答诸如“我什么时候被制造的”、“对我进行处理应该使用哪种参数”、“我应该被传送到何处”等问题。
智能工厂价值链：
1、制造资源
代表现实世界的物理实体，例如文件、图纸、设备、车间、工厂等，人员也可视为制造资源的一个组成部分。
2、系统集成
代表通过二维码、射频识别、软件、网络等信息技术集成原材料、零部件、能源、设备等各种制造资源。由小到大实现从智能装备/产品到智能生产单元、智能生产线、数字化车间、智能工厂，乃至智能制造系统的集成。
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