机电设备在线监测传感器机电设备在线监测传感器
风电机组在线振动监测技术研究
当前，面对风能行业机组运维成本过高的问题，风电场业主和整机厂商都在寻求技术解决方案。该问题的背后包含了机组部件的工作稳定性差，故障频发，需要经常检修甚至更换等因素，也包含了在一个风电场内部，需要检修的机组不能提前预知，经常是机组故障停机之后再去进行故障排查的被动情况。
机电设备在线监测传感器
机电设备在线监测传感器机电设备在线监测传感器
风电机组在线振动监测技术研究
当前，面对风能行业机组运维成本过高的问题，风电场业主和整机厂商都在寻求技术解决方案。该问题的背后包含了机组部件的工作稳定性差，故障频发，需要经常检修甚至更换等因素，也包含了在一个风电场内部，需要检修的机组不能提前预知，经常是机组故障停机之后再去进行故障排查的被动情况。
如果能利用在线监测系统，实时监控机组的运行情况，通过监测数据较早评估机组的工作健康状态，可以提前安排每台机组的检修时间，及时准备备件，合理协调运维计划，从而减少停机时间，提高发电量，降低风电机组运维成本。
风力发电机振动分析技术简介
风力发电机组振动信号，往往都是由多个信号混叠在一起，需要对振动信号进行信号处理，将单一振动信号的特征剥离出来，便于对风机进行振动状态分析。信号基本的处理方法主要有频域分析、时域分析、相位分析和高频解调：
①频域分析：频域分析就是通过傅立叶变换，以频域的形式对信号进行描述，主要手段有傅立叶的正逆变换、倍频分析、小波变换、三维坐标图等;
②时域分析：时域分析就是信号在时间区域之内进行的变化以及分析，主要的内容包括时域平均、瞬态记录，时域特征值等;
③相位分析：相位分析指的是对相位随时间的变化以及相位差进行分析;
④高频解调分析：采用带通滤波器分析高频振动信号，查找轴承和齿轮故障。
风力发电机振动分析实现方式：
由安装在风力发电机传动链大部件的轴承、箱体的支承传动部位的振动传感器，采集风机机械振动的时域信号，然后借助傅立叶变换转换为振动特征频谱。
设备故障诊断首先要获取设备运行中各种状态信息，如：振动、声音、变形、位移、应力、裂纹、磨损、温度、压力、流量、电流、转速、转矩、功率等各种参数。振动信号在线监测诊断技术是设备状态监测与故障诊断的重要手段。机械振动引起的设备损坏率很高，振动大即是设备有故障的表现。对于设备的振动信号测试和分析，可获得机体、转子或其他零部件的振动幅值、频率和相位三个基本要素，经过对信号的分析处理和识别，可能了解到机器的振动特点、结构强弱、振动来源，故障部位和故障原因，为诊断决策提供依据，因此，利用振动信号诊断故障的技术应用普遍。
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