作为智能交通系统中的重要组成部分之一的车牌自动识别技术，目前已被广泛应用于城市道路监控、高速公路收费与监控、小区与停车场出入口管理、治安卡口等场合，成为研究的热点。
高速公路违规抓拍系统
系统抓拍违规的车辆和识别车牌号码,并通过专网将违规车辆的车牌号码传达到各出口处罚点,各出口处罚点用车牌识别设备对出口车辆进行车牌识别,与己经收到的违规车辆的号码对比,一旦号
工地实名制对接系统
作为智能交通系统中的重要组成部分之一的车牌自动识别技术，目前已被广泛应用于城市道路监控、高速公路收费与监控、小区与停车场出入口管理、治安卡口等场合，成为研究的热点。
高速公路违规抓拍系统
系统抓拍违规的车辆和识别车牌号码,并通过专网将违规车辆的车牌号码传达到各出口处罚点,各出口处罚点用车牌识别设备对出口车辆进行车牌识别,与己经收到的违规车辆的号码对比,一旦号码相同立即报警。
车牌识别系统采用高度模块化的设计，将车牌识别过程的各个环节各自作为一个独立的模块。
车牌识别模块
在车牌识别系统中，通常采用多种识别模型相结合的方法来进行车牌识别，构建一种层次化的字符识别流程，可有效地提高字符识别的正确率。另一方面，在字符识别之前，使用计算机智能算法对字符图像进行前期处理，不仅可尽可能保留图像信息，而且可提高图像质量，提高相似字符的可区分性，保证字符识别的可靠性。
车牌区域定位完成之后，由于提取出来的车牌区域内的车牌图像可能存在倾斜现象，因此，在车牌字符分割之前，需要判断车牌图像是否倾斜。在车牌倾斜的情况下，需要准确的求得车牌的倾斜角度，然后把发生倾斜的车牌校正过来，为接下来的字符分割创造条件，这就是车牌的倾斜校正。常用的倾斜校正算法包括Radon变换、Hough变换。在车牌的倾斜校正完成之后，需要去除车牌的上下、左右边界，然后才能把车牌上的字符一个个的分割出来，得到一个单独的车牌字符图像，为后续的车牌字符识别做好准备，即车牌的字符分割。
现如今，停车问题已经严重影响到人们日常生活了，无论是去商场、小区、学校等一些场所，停车似乎都显得不是那么容易，而随着路边停车也被日益增多的私家车占据，要想在外面临时停个车都难了。为了解决人们的日常停车需求，一些停车场管理人员也开始纷纷关注智能化的停车场系统，想通过一些智能化的设备来满足人们的停车需求，伴随着停车场系统的三大核心落实应用，城市停车难问题也逐渐得到缓解。
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