车牌识别系统的工作原理
工作原理就是指利用车辆的静态的图像或者是动态的视频来对该车牌的号码、颜色进行自动识别。静态图像识别技术的识别有效率较大程度上受限于图像的抓拍质量，为单帧图像识别，目前市场产品识别速度平均为200毫秒。所以，一套优1秀的自动车牌识别系统应该能够做到对车辆进行检测、采集车辆的图像、识别车辆的号码等方面。除此之外，还要看配套的硬件架构设施是否高，
出入口车牌识别
车牌识别系统的工作原理
工作原理就是指利用车辆的静态的图像或者是动态的视频来对该车牌的号码、颜色进行自动识别。静态图像识别技术的识别有效率较大程度上受限于图像的抓拍质量，为单帧图像识别，目前市场产品识别速度平均为200毫秒。所以，一套优1秀的自动车牌识别系统应该能够做到对车辆进行检测、采集车辆的图像、识别车辆的号码等方面。除此之外，还要看配套的硬件架构设施是否高，程度高，同时由于不同的硬件材料能够适应不同的环境，所以，选购时还要根据己方所使用场地的真实环境来进行选择。
车牌识别道闸起杆角度设置：
如使用挡片式限位装置，只需调节挡片即可；如使用圆齿式限位装置，设置方法：在限位或停止状态长按“设置”键2秒钟，待功能指示灯区域的“运行”指示灯灭而“设置”指示灯亮起，进入设置模式（下同），当“起杆角度”指示灯亮时，数码管显示的数值为当前设置的起杆角度（出厂默认为90度），通过按↑键和↓键调节需要的起杆角度,5度为一档,可调节范围为50~90度。一个识别率很高的系统，如果需要几秒钟，甚至几分钟才能识别出结果，那么这个系统就会因为满足不了实际应用中的实时要求而毫无实用意义。调节完毕后按“退出”键退出设置模式（下同）回到运行模式下（运行指示灯亮），起杆到位后“起杆角度”指示灯会亮起，同时数码管显示起杆角度。
车牌跟踪模块记录下车辆行驶过程中每一帧中该车车牌的位置以及外观、识别结果、可信度等各种历史信息。车牌识别系统体系的功能：1、识别结果和车辆图像数据的可靠存储，当多功能的系统操作使得网络出差错时能保护图像数据不会丢失，同时便于事后人工排查。作为智能交通系统中的重要组成部分之一的车牌自动识别技术，目前已被广泛应用于城市道路监控、高速公路收费与监控、小区与停车场出入口管理、治安卡口等场合，成为研究的热点。应用于智能小区可以自动判别驶入车辆是否属于本小区，对非内部车辆实现自动计时收费。在一些单位这种应用还可以同车辆调度系统相结合，自动地、客观地记录本单位车辆的出车情况。
在交通管理系统中可以将车辆在某条道路的平均旅行时间作为判断该道路拥堵状况的一个参数。智能停车场系统还能通过IP通讯技术，监控中心可以与车主实时的语音和视频通讯，及时解决各种异常问题，结合以上集中管控、车牌识别、自动缴费和IP通讯技术，实现停车场的无人值守。安装车牌识别设备于道路的起止点，识读所有通过车辆并将牌照号码传回交通指挥中心，指挥中心的管理系统根据这些结果就可计算出车辆平均旅行时间。应用于智能小区可以自动判别驶入车辆是否属于本小区，对非内部车辆实现自动计时收费。在一些单位这种应用还可以同车辆调度系统相结合，自动地、客观地记录本单位车辆的出车情况。车牌跟踪模块记录下车辆行驶过程中每一帧中该车车牌的位置以及外观、识别结果、可信度等各种历史信息。
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