人脸识别一体机有哪些特点？
人脸识别系统适用于办公区域、通道闸机、写字楼、学校、公共服务及管理项目等需要用到人脸门禁的场所。以下是芜湖一路机电的人脸识别一体机所具有的特点：
1、动态双摄防伪，完全解决各类照片在各种载体上的欺骗；
2、夜间红外、RGB 双补光；
3、采用基于视频流的动态人脸检测、跟踪识别算法；
4、识别准确率为 99.7%；
5、识别
人脸识别门锁
人脸识别一体机有哪些特点？
人脸识别系统适用于办公区域、通道闸机、写字楼、学校、公共服务及管理项目等需要用到人脸门禁的场所。以下是芜湖一路机电的人脸识别一体机所具有的特点：
1、动态双摄防伪，完全解决各类照片在各种载体上的欺骗；
2、夜间红外、RGB 双补光；
3、采用基于视频流的动态人脸检测、跟踪识别算法；
4、识别准确率为 99.7%；
5、识别速度快，人脸跟踪与检测耗时 20ms 左右；
6、屏幕尺寸7 英寸，全视角，170°IPS 液晶屏；
7、分别率200W像素，自动白平衡。
人脸识别的一般流程
人脸识别利用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸图像进行一系列的相关应用操作，技术上包括图像采集、特征定位、身份的确认和查找等等。简单来说，就是从照片中提取人脸中的特征，比如眉毛高度、嘴角等等，再通过特征的对比输出结果。人脸识别的一般流程：
一、人脸采集：
不同的人脸图像通过摄像镜头采集得到，比如静态图像、动态图像、不同位置、不同表情等，当采集对象在设备的拍摄范围内时，采集设备会自动搜索并拍摄人脸图像。
二、人脸检测方法
在图像中准确标定出人脸的位置和大小，并把其中有用的信息挑出来（如直方图特征、颜色特征、模板特征等），然后利用信息来达到人脸检测的目的。关键点检测是自动估计人脸图片上脸部特征点的坐标。
主流方法： 基于检测出的特征采用Adaboost学习算法挑选出一些代表人脸的矩形特征（弱分类器），按照加权的方式将弱分类器构造为一个强分类器，再将训练得到的若干强分类器串联组成一个级联结构的层叠分类器，有效地提高分类器的检测速度。
三、人脸图像预处理 由于系统获取的原始图像由于受到各种条件的限制和随机干扰，往往不能直接使用，必须在图像处理的早期阶段对它进行灰度矫正、噪声过滤等图像预处理，并终服务于特征提取的过程。
主要预处理方法有：人脸对准，人脸图像的光线补偿，灰度变换、直方图均衡化、 化、几何校正、中值滤波以及锐化等。 四、人脸特征提取 人脸特征提取就是针对人脸的某些特征进行的，也称人脸表征，它是对人脸进行特征建模的过程。
五、匹配与识别 提取的人脸特征值数据与数据库中存贮的特征模板进行搜索匹配，通过设定一个阈值参数，将相似度与这一阈值进行比较，来对人脸的进行判断。
小区安装人脸识别系统安全性能如何
近日，相关报道指出，不少社区的安全意识还比较薄弱，特别是在大门或单位大门的安全管理上，不少门禁仍采用读卡、指纹、密码锁等方式，这些门禁一般需要居民近距离接触才能开启，其中容易引发皮肤疾病传播的风险，又与抱孩子或牵着手的西方居民有关，开门尤其麻烦。随着智慧城市的发展，越来越多的社区开始升级到
人脸识别门禁系统，为居民带来更高的安全感，营造安全、可靠、舒适的居住环境。
智能门禁拥有多功能安全系统：
人脸识别智能系统、读卡指纹智能系统、密码手机智能系统、陌生人预警智能系统。其中，人脸识别智能系统可以解决居民抱小孩或双手拿东西的问题。同时，也降低了皮肤疾病的风险，打破了传统门禁免布线安装、无区域限制、智能云系统所面临的问题。
人脸识别系统主要通过摄像头人脸手机图片和系统范围内的算法采集人脸特征，然后采集到人脸特征数据库中。当有居民经过时，智能门禁摄像头获取人脸图像，并与背景人脸特征数据库模板进行比对，确认是否为居民。即使忘记带卡，指纹磨损，忘记带手机和密码，也不会被社区拒之门外。只要居民轻松通过“刷脸”的形式，就能安全、自由地进出大门。
人脸识别算法部署在哪儿
一般来说，
人脸识别闸机里的人脸识别算法会部署在云端服务器或者是本地上。
对数据非常看重的话建议选择部署在本地。
部署在云端服务器上一旦碰到断电，断网等突发情况就无法进行人脸识别，还可能丢失数据。
人脸识别算法部署在机器本地，就算离线也不会影响使用，还可以保护本地数据，避免数据丢失。
真正好的人脸识别闸机不是价较低的，不是功能较多的，不是外观较好看的，而是适合自己企业的。
关于人脸识别闸机的知识比较多，还是建议大家可以多咨询一下一路机电工程有限公司。
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