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CCD视觉检测应用中图像分割的原理与处理方法

视觉检测中的图像分割处理:

图像分割是将图像分成若干部分每一部分对应于某一物体表面在进行分割时每一部分的灰度或纹理符合某一种均匀测度度量。某本质是将像素进行分类。分类的依据是像素的灰度值、颜色、频谱特性、空间特性或纹理特性等。图像分割是图像处理技术的基本方法之一应用于诸如染色体分类、景物理解系统、机器视觉等方面。可以根据实际情况来选择合适的检测方案CCD金属表面缺陷视觉检测系统既可以应用于产品生产流水线上，也可以配套专门的质检机。通常按两种原则进行图像分割一是基于点相关的分割技术即依据各个像素点的灰度不连续性进行分割二是基于区域相关的分割技术即依据同一区域具有相似的区域或组织特征这一特征寻求不同区域之边界。

CCD视觉检测技术是精密测试技术领域中有发展潜力的新技术，它综合运用了电子学、光电探测、图像处理和计算机技术，将机器视觉引入到工业检测来实现对物体表面特征、尺寸或位置的检测，具有非接触、速度快、柔性好等突出优点。

CCD金属表面缺陷视觉检测系统安装在具有规则形状的金属产品生产流水线上，可对生产线上的每个产品的表面缺陷及外形尺寸等进行在线检测，尤其对于有金属光泽的产品的表面质量检测效果更加突出。CCD机器视觉检测的摄像机开始新的一帧扫描之前打开曝光机构，曝光时间可以事先设定。当检测到有缺陷的工件时，系统可根据实际需求发出相应的控制信号，即可直接将废品剔除，也可控制打标机构在缺陷品上喷涂标志

视觉检测就是用机器代替人眼来做测量和判断。视觉检测是指通过机器视觉产品（即图像摄取装置，分 CMOS 和CCD 两种）将被摄取目标转换成图像信号，传送给的图像处理系统，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号；图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。是用于生产、装配或包装的有价值的机制。它在检测缺陷和防止缺陷产品被配送到消费者的功能方面具有不可估量的价值。其中采用的是控制系统激光光电作为数据的采集源，硬件比较简单，使用成本低。