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车牌识别算法的性能指标:鲁棒性
鲁棒性是指当算法受到某种干扰或算法中某些参数在小范围内变化时,算法得到的结果是相对稳定的。鲁棒性包括两个方面,一方面,对出现的不合理的数据或不法的操作,算法能够对这些问题进行
车牌识别通道闸报价
元一智能致力于车牌识别、人脸识别系统、通道闸、停车场系统、车牌号识别系统、车牌号自动识别系统等设备的销售安装,拥有高素质的团队,售后服务,价格合理,欢迎您选择!
车牌识别算法的性能指标:鲁棒性
鲁棒性是指当算法受到某种干扰或算法中某些参数在小范围内变化时,算法得到的结果是相对稳定的。鲁棒性包括两个方面,一方面,对出现的不合理的数据或不法的操作,算法能够对这些问题进行检查、纠正;另一方面,算法能克服很多因素的影响,适应不同的环境和条件。一个具有较强鲁棒性的车牌识别算法能克服天气变化、图像畸变、污损等的影响,且能保持在不同运行平台和不同数据格式下的稳定性能。
元一智能多年专注出入口控制系统销售和服务已成功开发出互联网+智能识别的云停车平台、车牌识别停车场系统等多元化产品持续为商、批发商以及每个合作伙伴提供强有力的产品和技术保障。
车牌识别摄像机工作原理:
首先我们要说的是、车辆进入:
1、车辆驶入车牌摄像机抓拍区域,触发地感线圈。
2、车牌识别系统自动抓拍车辆的的图像并识别出车牌识号,然后通过检索数据库得出车辆类别。
停车场收费系统是物业管理公司重要的一个收入来源之一,如果物业管理公司对停车场系统管理不善的话会造成物业收费流失的情况,那么我们常见的停车场收费系统有哪些管理问题会对物业的停车场管理系统正常运行造成困扰和影响呢?综合来看,主要有以下两个方面:一是无法有效对收费管理进行监管,二是停车场收费混乱。
无法有效对收费管理进行监管,表现为:
1.利用停车场管理存在的漏洞,放行“人情车”的进出。
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