车牌识别系统是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色自动识别的模式识别技术。7、数据上传功能过车数据自动上传中心，由中心集中存储和管理，支持前端数据缓存以及断点续传。其硬件基础一般包括触发设备（监测车辆是否进入视野）、摄像设备、照明设备、图像采集设备、识别车牌号码的处理机（如计算机）等，其软件核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。某些车牌识别系
智能车牌识别系统
车牌识别系统是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色自动识别的模式识别技术。7、数据上传功能过车数据自动上传中心，由中心集中存储和管理，支持前端数据缓存以及断点续传。其硬件基础一般包括触发设备（监测车辆是否进入视野）、摄像设备、照明设备、图像采集设备、识别车牌号码的处理机（如计算机）等，其软件核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。某些车牌识别系统还具有通过视频图像判断是否有车的功能称之为视频车辆检测。一个完整的车牌识别系统应包括车辆检测、图像采集、车牌识别等几部分。当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像采集单元，采集当前的视频图像。车牌识别单元对图像进行处理，定位出牌照位置，再将牌照中的字符分割出来进行识别，然后组成牌照号码输出。
车牌识别系统软识别与硬识别的优势对比：
1、分析识别模式：硬识别系统：采用视频流分析识别，对监控范围内的视频流进行全天候实时分析;软识别系统：图片分析识别，对到达指订范围内的车辆进行拍照，再对照片进行分析;当车辆位置不佳时，识别易出错。
2、触发识别方式：硬识别系统：地感和视频触发可选，不需增加检测设备，无需破坏地面或增加工程，24小时采集图像。软识别系统：地感、红外等外设车辆检测设备触发;需要一定的工程量。
3、智能算法模型硬识别系统：采用智能模糊点阵识别算法，准确率更高，识别率大于99.70%。很少需要人工干预。软识别系统：OCR/字型拓扑结构识别算法，会频繁出现误识别情况，准确率90%。需要人工不断输入纠正后的号牌。
4、可靠性及稳定性：硬识别系统：识别器采用TI公司的高速DSP，双CPU控制，确保系统可靠性和稳定性。软识别系统：软件识别，容易频繁出现死机等情况，需经常重新启动电脑，造成间断性系统瘫痪。
5、识别速度：硬识别系统：整车车牌识别速度小于0.4秒，充分满足车流量大时的需要;软识别系统：整车车牌识别速度大于3秒，甚至更长，速度让人难以忍受。
当代城市发展相比于以往可谓是暴炸式增长，虽然在一些建筑规划、道路铺设和区域划分上有所不足，但总体还是比较符合智慧城市，
车牌识别系统作为智能交通系统的重要组成部分，为城市得发展和安全提供了不可估量的价值，而车牌识别系统都可以应用于哪些场所？国际交通技术作过专门的识别率指标论述，要求是24小时全天候全牌正确识别率95%以上。
一、红绿灯路口
好的车牌识别系统主要功能便是为了安全考虑，众所周知在车牌识别系统安装前每一个红绿灯路口都是安全系数较低的地方，缺乏监督性总是有抱着侥幸心理的人或车闯红灯从而酿成事故，而车牌识别系统的安装在根本上减少了车辆闯红灯的次数，为行人安全过马路提供保证。3、车辆过抓拍线圈，软件无任何反应：该类故障原因主要是工控机未收到触发信号，车牌识别主机及收费软件均未工作。
二、停车场出入口
经济发展的一个表现便是汽车拥有量的稳定增长从而促使城市内配套停车场，也是越来越多，停放场地和规模也在尽可能的扩大，因此每到进出高峰期和节假日便会出现拥堵难进难出的现象，而性能稳定的车牌识别系统便可以很好的解决这一问题，可以有效的识别内部车辆并迅速放行。由于得到的车牌图像可能含有较多噪声，或图像对比度不强、车牌被部分遮挡、车牌处出现污点、变脏、模糊退色、有其它字符区域干扰、以及出现因运动产生的图像模糊失真等情况，所以定位算法实现起来有较多困难。
三、高速收费站
以往选择高速公路到达某处时通常都需要在人工通道处领卡，随后下高速时交卡计算金额并放行，整个过程大约需要几分钟。车牌识别系统软识别与硬识别的优势对比：1、分析识别模式：硬识别系统：采用视频流分析识别，对监控范围内的视频流进行全天候实时分析。而当选择安装有车牌识别系统的ETC通道时，整个过程可能只需要几十秒，方便、省时的同时还减少了人员投入，让高速堵车问题被很好的解决。
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