对于金融行业而言，伴随着行业的移动化、细分化、多元化等新趋势，传统人工客服模式受人力资源和数据处理能力的影响，正面临诸多困境：
1.用户咨询问题相似度高，重复性解答消耗高人工客服成本；
2.金融对业务知识点要求性高，客服培训成本高，且客户咨询难度高；
3.客户服务的渠道越来越多，从刚开始的网站，短信、WEB端，到社会化媒体应用的升温，微信、微博、APP
智能营销机器人
对于金融行业而言，伴随着行业的移动化、细分化、多元化等新趋势，传统人工客服模式受人力资源和数据处理能力的影响，正面临诸多困境：
1.用户咨询问题相似度高，重复性解答消耗高人工客服成本；
2.金融对业务知识点要求性高，客服培训成本高，且客户咨询难度高；
3.客户服务的渠道越来越多，从刚开始的网站，短信、WEB端，到社会化媒体应用的升温，微信、微博、APP的大规模普及；
4.回访场景多，对外呼效率要求高。
智能客服让过去单一繁复的业务变得简洁明了，可以应用到电话销售、解决咨询问题、电话回访等多元化场景中，涉及售前、售中、售后全环节，智能客服赋能传统客服使用户及时得到满意的答复，提升自身服务质量和用户的满意度，更可以减少人工服务，降低企业的运营成本，同时还能收集和分析问题，为智能营销提供相应的大数据分析。
智能客服可以应用中那些行业？
一、金融保险
智能客帮助企业完善客户服务体验，使销售人员更加精准的锁定客户需求，使客服人员更加及时的回复客户的信息，同样的时间，较少的客服数量，能够接待更多的客户，解决更多的问题，完成更多的订单。
二、生活服务
智能客服支持多渠道收集客户消息并形成工单，然后由人工客服在统一平台进行处理，支持在企业网站PC端、移动端设置入口，收集用户反馈与建议，形成工单并自动转发相关部门，收取建议，提升服务能力。
三、新零售行业
新零售行业的智能客服，能够帮助企业与消费者搭建更便捷的沟通，为消费者安排贴心服务，不管消费者在哪，不管是深夜或凌晨，都能联系到客服。
问答精准化
在企，客服培训时间长，工作水平高低不一，无法完全按照企业统一标准对客户进行答疑，易带有主观情感及主观判断。但智能客服，利用自然语言理解引擎，解析文中语义并联系上下文语义对客户的模糊问题进行推理引导，系统收集并学习客户提出的未知问题，进行人工标注以用来完善、丰富机器人知识库，由此达到较高的解答准确率，且可以保证企业服务的标准化水平。
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