停车场车牌识别系统进行车牌号码识别的根本过程：
3)车牌字符识别，把切割好的字符进行识别，终究组成车牌号码：车牌字符识别方法首要有基于模板匹配算法和基于人工神经网络算法。然后与一切的模板进行匹配，挑选好的匹配作为成果。停车场车牌识别系统基于人工神经网络的算法有两种：一种是先对字符进行特征提取，然后用所取得特征来训练神经网络分配器;另一种方法是直接把图画输入网络，由网络自动
智能车牌识别系统
停车场车牌识别系统进行车牌号码识别的根本过程：
3)车牌字符识别，把切割好的字符进行识别，终究组成车牌号码：车牌字符识别方法首要有基于模板匹配算法和基于人工神经网络算法。然后与一切的模板进行匹配，挑选好的匹配作为成果。停车场车牌识别系统基于人工神经网络的算法有两种：一种是先对字符进行特征提取，然后用所取得特征来训练神经网络分配器;另一种方法是直接把图画输入网络，由网络自动完结特征提取直至辨认出成果。
车牌识别系统采用视频实时触发方式进行检测抓拍，能够自动侦测、准确识别及验证行驶或停泊中车辆的整车车牌号码。停车场及小区出入口车牌识别系统的使用，主要用于记载车辆的车牌号码、车牌色彩、出入时刻，完成车辆的自动办理，以便节省人力、提高了效率。车牌识别系统非常大的优点就是通用性，也就是无论什么车过来就会自动捕抓车牌资料存储数据，以供日后查阅。
控制系统是车牌识别的核心。 该系统具有车牌提取，图画处理，特征提取，车牌符号辨认，车牌号码辨认等功能。车牌识别（LPR）系统是以图像处理、模式识别等技术为基础的智能识别系统，通过摄像机所拍摄道路上行驶的车辆图像进行车牌号码的识别。车牌识别的优势在于可以把卡和车对应起来，使管理提高一个档次，卡和车的对应的优点在于长租卡须和车配合使用，杜绝一卡多车使用的漏洞。
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