经授权的卡片通过控制中心的信号输出，道闸就可以自动开闸;出口处，车主向管理中心递交在入口处所取的卡片，管理人员通过卡片上的停车信息来收取收费金额，对于月卡或者年卡的车主同样需要。
而通过车牌识别的停车场系统就不需要这些麻烦的操作，对于固定车辆的管理，车牌识别优势就会更加明显，车辆在停车场进口处，无需IC卡，车辆可自由驶入，仅需在出口处支付停车费用，
自动车牌识别
经授权的卡片通过控制中心的信号输出，道闸就可以自动开闸;出口处，车主向管理中心递交在入口处所取的卡片，管理人员通过卡片上的停车信息来收取收费金额，对于月卡或者年卡的车主同样需要。
而通过车牌识别的停车场系统就不需要这些麻烦的操作，对于固定车辆的管理，车牌识别优势就会更加明显，车辆在停车场进口处，无需IC卡，车辆可自由驶入，仅需在出口处支付停车费用，驶出时车牌识别控制道闸放行;月租车、年租车也可设置白名单，在停车场出入口处无需停车，真正实现出入自由!
但是火眼在大角度场景下的优势不容忽视，众所周知，现在市面上的车牌识别产品大多采用外设触发方式，基于图像进行识别的技术，对运动状态或静止状态车辆的车牌号码进行非接触性信息采集并实时智能识别。所以要优化车牌识别产品在极端环境下的识别表现，就必须从算法着手进行改良。 为解答这一疑惑，笔者特意走访了成都臻识科技发展有限公司(以下简称“臻识科技”)，对其在极端环境下的算法研发进行详细了解。
逆光场景下识别效果图
对于因车辆运行而形成的大角度，个别厂家的车牌识别系统对于此种情况的处理效果并不理想，该问题在有转弯和出入口较宽的停车场显得尤为明显，当然通过对车牌识别摄像机的高度和角度的控制，可以减少大角度的弧度，但是并不能完全解决这个问题，还得加上算法识别，大禾车牌识别算法增加对变形字符的识别处理，专门针对这个问题做特别处理，再加上局部曝光功能，在识别大角度下的车牌效果更好。
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