车牌识别技术要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来，通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术，识别车辆牌号，目前的技术水平为字母和数字的识别率可达到96%，汉字的识别率可达到95%
车牌识别系统通过云平台，在计算量不变的情况下可以把对图像的处理计算量分布到更多的服务器上来进行处理，而终端只需要完成图像的采集即可，大大节省识别所耗用的
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车牌识别技术要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来，通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术，识别车辆牌号，目前的技术水平为字母和数字的识别率可达到96%，汉字的识别率可达到95%
车牌识别系统通过云平台，在计算量不变的情况下可以把对图像的处理计算量分布到更多的服务器上来进行处理，而终端只需要完成图像的采集即可，大大节省识别所耗用的时间。
同时，基于云计算技术的车牌识别系统还具有数据共享、跨平台、可扩展、低成本的优点，为云停车场的数据整合提供了坚实的技术支持。
由此可见，2015年停车场车牌识别行业仍充满着机遇和挑战，也会越来越多的应用到实际项目中。只有不断的技术升级、产品优化、服务完善，才能在竞争中立于不败之地。
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出入停车场都需要进行的识别车牌，人工识别记录操作不仅速度慢，失误率高，系统管理更为费时费力，车牌识别系统 价格，同时也无形中让等待的车主更加烦躁。当车辆进入采用智能车牌识别系统的停车场时，系统通过摄像机进行车牌识别并自动拍照，并实现自动抬起挡杆放行，泰安车牌识别系统，出停车场时，摄像机会自动识别车牌号码，通过和系统白名单比对，车牌识别系统厂商，如果是固定车辆，道闸自动抬杆放行，如果是临时车辆，系统会自动计算费用，缴费后抬杆放行。一两秒时间就能自动完成车牌识别，对于固定车辆出入停车场的整个过程都不用人工操作，极大降低了我们的工作量，同时管理效率显著提升。
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在现代化停车场管理中，涉及到各方面的管理，其中车辆的管理是一个重要的方。尤其是对特殊停车场，大院及，小区而言，要求对各种车辆实时的进行严格的管理，对其出入的时间进行严格的监视，并对各类车辆进行登记（包括内部车辆和外部车辆）和识别。
据商圈停车场的具体要求及实际情况，遵循实用、安全、、经济、可靠、可扩充原则进行设计。该商圈共有1个车辆出入口通道，出入口融到上安装高清识别一体机一套，入出口道闸一套，高亮补光灯两台，中心电脑一台。
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