参数
（1）人证安检识别一体机。安检的同时进行人证识别，精准读取身fen证信息及照片，同时实时对现场人脸图像自动对比
(2) 采用动态图像人脸识别算法识别，海量存储支持。黑名单预警，人脸查询
(3) 本地支持3000个白名单模板，100万个黑名单模板，黑名单预警、白名单无证自动识别。可做黑名单预警，对禁止入内人员进行做黑名单录入。安检门系统将不允许通过，
人证安检识别一体机代理商
参数
（1）人证安检识别一体机。安检的同时进行人证识别，精准读取身fen证信息及照片，同时实时对现场人脸图像自动对比
(2) 采用动态图像人脸识别算法识别，海量存储支持。黑名单预警，人脸查询
(3) 本地支持3000个白名单模板，100万个黑名单模板，黑名单预警、白名单无证自动识别。可做黑名单预警，对禁止入内人员进行做黑名单录入。安检门系统将不允许通过，或做警报提醒。且多台之间可做联动
(4） 闸机联动，组合多种识别模式满足不同场景使用需求。配合语音播报，让识别者易操作、通过。（闸机da通道宽：500-600mm；通行速度： ≤ 40人/分钟；材质：304不锈钢材质，通信距离： ≤ 1200米。通信接口：RS485电气标准）
人脸识别系统的研究始于20世纪60年代，80年代后随着计算机技术和光学成像技术的发展得到提高，而真正进入初级的应用阶段则在90年后期，并且以美国、德国和日本的技术实现为主；人脸识别系统成功的关键在于是否拥有尖1端的核心算法，并使识别结果具有实用化的识别率和识别速度；“人脸识别系统”集成了人工智能、机器识别、机器学习、模型理论、系统、视频图像处理等多种技术，同时需结合中间值处理的理论与实现，是生物特征识别的1新应用，其核心技术的实现，展现了弱人工智能向强1人工智能的转化。
传统的人脸识别技术主要是基于可见光图像的人脸识别，这也是人们熟悉的识别方式，已有30多年的研发历史。但这种方式有着难以克服的缺陷，尤其在环境光照发生变化时，识别效果会急剧下降，无法满足实际系统的需要。解决光照问题的方案有三维图像人脸识别，和热成像人脸识别。但这两种技术还远不成熟，识别效果不尽人意。
人脸与人体的其它生物特征（指纹、虹膜等）一样与生俱来，它的唯1一性和不易被复1制的良好特性为身份鉴别提供了必要的前提。
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