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电力设备在线检测在线为您服务 设备状态监测

电力设备在线检测电力设备在线检测 振动趋势图、波形图和频谱图 振动瀑布图 手机浏览APP界面 基于安卓系统的状态浏览APP软件,为设备管理人员和诊断工程师提供更加方便的查询浏览功能,主要功能有:设备状态统计、设备运行统计、振动分析、设备拍照等。 系统主要由振动温度传感器、在线监测采集*、云服务器、在
电力设备在线检测










电力设备在线检测电力设备在线检测

振动趋势图、波形图和频谱图




振动瀑布图




手机浏览APP界面






基于安卓系统的状态浏览APP软件,为设备管理人员和诊断工程师提供更加方便的查询浏览功能,主要功能有:设备状态统计、设备运行统计、振动分析、设备拍照等。



系统主要由振动温度传感器、在线监测采集*、云服务器、在线监测与故障诊断软件、状态浏览APP软件组成。




手机端通过状态浏览app软件,实现随时随地查看设备状态、设备报警统计、诊断分析等功能。








风力发电机在线振动分析技术简介:

在线振动监测通过在待测部位久安装振动传感器,通过固定安装的数据采集持续采集风机振动状态数据,由远程监控分析工作站实时监控和分析风机机械状态变化,往往用于机组事故保护或不适合人员作业的环境,优点是可以连续跟踪风机机械状态变化趋势,便于获取风机各种工况下的机械状态,缺点是成本较高。

离线振动分析是一种低成本的风机状态监测方案,由人员携带便携式数据采集以巡检方式获得机组的振动状态数据,测量方式灵活,可按需调整测量部位和测量定义,理论上没有测点限制,便于对风机机械状态进行精密诊断;可以通过对每次全场机组振动数据的横向比较和多次测量数据的纵向比较,分析风机正常的和异常的时频域特性,为机组的故障诊断和风场维修策略的制定提供依据。缺点是数据密度较低,不易捕1捉到偶发故障。





电力设备在线检测

士翌钢铁设备点检管理及状态监测系统的组成

一、针对铁前铁后重点难点设备采用士翌在线监测管理系统,使用振动分析、大数据分析、网络可视化监控等,实现远程智能诊断



二、针对常规设备,采用士翌移动设备点检管理系统,无线传感单元+智能终端设计,有效避免设备容易损坏、巡检组合不灵活等弊端,实现现场有效控制,也可以实现远程智能诊断



电力设备在线检测


选矿:将含铁、铜、铝、锰等金属元素高的矿石甄选出来主要设备:颚式破碎机、锤式破碎机;球磨机、螺旋分级机;浮选机、磁选机。烧结:把选矿工艺产出的铁精矿制成10-25mm的块状原料。1、烧结法:将铁矿粉、粉(煤)和石灰、高炉炉尘、轧钢皮、钢渣按一定配比混匀。经烧结而成的有足够强度和粒度的烧结矿

主要设备:带式抽风烧结机。

2、球团法:是把细磨铁精矿粉或其他含铁粉料添加少量添加剂混合后,在加水润湿的条件下,通过造球机滚动成球,再经过干燥焙烧,固结成为具有一定强度和冶金性能的球型含铁原料。

主要设备:圆盘造球机、带式焙烧机。



士翌在线设备故障监测

通常采用振动和温度监测为主要诊断参量,以控制系统中与运行状态相关的参数为辅,实现机泵设备的监测和诊断功能。
传感器在线安装在设备的轴承座上

无线传感器内置振动采集、处理系统,现场提取振动各项故障指标,通过无线将特征值上传服务器。


振动包络可以在滚动轴承故障发展的初始阶段检测到故障信息,并且可跟踪轴承故障发展,在第二,三和第四阶段中以不同的信息反映轴承不同的故障状态。

同时采用振动速度或振动加速度检测常规振动频谱,可以在滚动轴 承故障发展的第三阶段有效地检测到轴承的故障频率(内环故障BPFI,外环故障BPFO,滚动体故障BSF和保持架故障FTF)等。

振动包络和振动速度或振动加速度相结合可以有效地早期检测滚动轴承的故障。

通常结合振动速度频谱和包络频谱确定轴承故障严重程度:

a) 都没有故障频率,状态良好,作为基线继续监测;

b) 只在包络频谱存在故障频率,早期故障指示,或需要润滑;

c) 在两种频谱中都存在谱峰值,计划下一次维修更换轴承;

d) 只在正常频谱中存在峰值,同时在包络频谱中噪声水平升高,立即更换



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