视频编解码器原理
视频处理发端的图像信号是由摄像机提供的复合模拟信号，经过数字视频转换，分离出的亮度(灰度)信号和两个色度信号，如图3—3所示。这三路信号经A/D变换，将模拟信号转换为数字信号，每个像素点为8bit。数字化后信号经预处理，滤除信号中的噪声，进入CIF格式变换电路，成为CIF标准格式，然后进入信源编码器进行图像压缩编码。预处理的目的是消除信号中的背景噪声，从
音频编解码器公司
视频编解码器原理
视频处理发端的图像信号是由摄像机提供的复合模拟信号，经过数字视频转换，分离出的亮度(灰度)信号和两个色度信号，如图3—3所示。这三路信号经A/D变换，将模拟信号转换为数字信号，每个像素点为8bit。数字化后信号经预处理，滤除信号中的噪声，进入CIF格式变换电路，成为CIF标准格式，然后进入信源编码器进行图像压缩编码。预处理的目的是消除信号中的背景噪声，从而利于提高图像的清晰度。当然，预处理还可解决亮度与色度信号串扰，减小叠折干扰的作用。这给编码器优化带来了较大的自由度，也是各位编码老铁们发挥的空间。
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编解码器对于像素的影响原理
预测编码由于会议电视所摄取的人物的活动量很小，必然会使每幅图像内容相差不大，或者说某幅图像(帧)与它前面一幅图像(帧)相关性很强。利用这个相关性，首先把一幅完整内容的图像传到对方，后面的每幅画面，只需把不同的内容传过去，相同的内容就不再传到对方。例如，发言者的完整的形象首幅画面传送到对方，以后的每幅画面，只需传递他的嘴部的动作内容，从而可使传输的码率大大下降。一幅图像是由许多像素点组成的，这些像素点包含了亮度及色差信号。从易于编码的角度考虑，把每幅画面分成许多小方块，每个块由16像素×16像素点亮度块和两个8像素×8像素点的色差块组成，我们将它称为“宏块”MB(Macroblock)。由于这些维度之间是互相制约的，实际研发中只能取主要维度而牺牲其他方面，取得某种平衡。若将画面内变动部分的内容传到对方，那么，在帧图像中与当前帧的宏块所对应的位置附近，找到一个与当前宏块的亮度块近的宏块，并作为当前宏块(MB)的预测值，然后将当前的画面内的宏块与预测块相减，得到一个预测误差，仅对误差块进行编码即可。
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解码器的主要作用
有的解码器对故障码有比较详细的说明，比如是历史性故障码还是当前的故障码，故障码的次数出现几次。如果是历史性故障码就表示故障较早之前出现过。如今不出现了，但在控制单元ECU里面有一定的存储记忆。
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编解码器的前景
首先，视频作为所谓较大的大数据，存取和交换都离不开压缩和解压。因此，背后的编解码技术（及工程师）是被需要的，短期不会被冷落。但是换个角度看，正是因为编解码无处不在，高频和基础的特点，尽管逻辑上常常放在应用层，但技术下沉或者说硬核化的趋势很明显。解码就不用说了，播放器大都调用芯片内置的硬解码。编码方面，情况好一些，NTT，索喜（Socionext）、富士通这些做编码芯片的厂商主要集中在领域。真正走量的互联网视频服务商大多还是用云+软编码的方式。不过如前面提到的，平台厂商有抄底的趋势，Intel和Nvida就是代表。特别是Intel，本身就是云计算的主力平台，其新的CPU+FPGA的计算平台值得期待，尽管现在主打AI对抗Nivida。但视频方面不难推测，Media SDK应该逐步支持到FPGA层面。从这个意义上看，FPGA/ASIC 做编解码前景还是不错的，适合于练内功的人，但就业口子不大，集中在少数几家。如果保留数据流的原始比削减相应的更大数据更加重要，那么无损压缩更佳。相比来说，软件编解码门槛低，口子宽但变化快。
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