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人脸门禁系统择优推荐

门禁的维修 门禁打不开门怎么办维修维修,方法得法,做起来也是相当简单的事。在维修中有些时候我们总是把问题复杂化,导致维修无果。维修实际上也是有主次结构、先后顺序、方式方法的。那么门禁打不开怎么办呢,选购门禁的注意事项有哪些呢?下面把个人多年的经验总结如下,希望对大家有帮助。1、应用替换: 在门禁维修中经常要用到用好的保证能正常工作的设备去替换可能存在问题的设备,从而在替换
人脸门禁系统







门禁的维修

门禁打不开门怎么办维修维修,方法得法,做起来也是相当简单的事。在维修中有些时候我们总是把问题复杂化,导致维修无果。维修实际上也是有主次结构、先后顺序、方式方法的。那么门禁打不开怎么办呢,选购门禁的注意事项有哪些呢?下面把个人多年的经验总结如下,希望对大家有帮助。1、应用替换:

在门禁维修中经常要用到用好的保证能正常工作的设备去替换可能存在问题的设备,从而在替换中找出故障点。在替换时要遵循一个原则,那就是先简单后复杂。

2、应用比较:

比较与替换基本相似,在门禁维修中检测好的设备部件的参数,与怀疑有故障的设备部件进行外观、配置、运行现象、电压电流等方面的比较,经过比较从而找出故障点。

3、应用温度:

门禁系统中的主机、分机、电源等设备都离不开线路板,也就是都离不开电子元器件,多数电子元器件在存在故障时都与温度有关。比如当温度上升时故障会更明显。






人脸门禁产品特性

人脸门禁系统产品特性有哪些?

1、人脸门禁支持光敏传感协同的夜间补光;

2、支持串口、韦根26、34输出,输出内容支持配置;

3、采用基于视频流的动态人脸检测、跟踪识别算法;

4、支持设备本地存储万人库,(a)云平台设备支持同时储存5万张人脸照片(小于400KB)、100万条识别记录(0.45KB)、2万张现场抓拍照片(b)局域网设备支持同时存储2万张人脸照片(照片按100KB计算)、100万条识别记录(含近1万张现场抓拍照片);

5、人脸库为3000时,误识率万分之三的条件下,1:N识别准确率为99.7%;

6、识别速度快,(a)人脸跟踪与检测耗时20ms左右(b)人脸特征提取耗时200ms左右(c)人脸比对耗时0.2ms(1000人库,多次识别取平均值),0.5ms(10000人库,多次识别取平均值);

7、支持陌生人检测,陌生人等级可配置;

8、支持人脸识别或陌生人检测时的现场照片保存;

9、支持HTTP方式的接口对接;

10、支持公网、局域网使用部署方式;

11、支持屏幕显示内容配置;

12、 支持识别距离配置。






不同门禁系统的作用你都了解多少?

一、密码识别门禁系统

就是通过验证输入的密码是否正确来识别访问权限。其分为两类,一类是普通类型,另一类是无序键盘类型。

1、密码识别的优点是操作简单,无需携带卡,成本低。

2、缺点是安全性差,易泄漏,只有单向控制,无开门记录,按键容易损坏,故障。

二、刷ic卡识别门禁系统

根据卡的类型,可分为接触卡门禁系统和非接触卡门禁系统,接触式产品由于接触而易于磨损,卡片易于复只,易受外部磁场破坏,使用场景小,一般只用于卡等场合,非接触式卡具有使用方便,性强,读取速度快,安全性高的优点。

三、生物识别门禁系统

通过检查人的生物特征来识别进出。有指纹型,手掌型,虹膜型,人脸识别型,指静脉型等。它的优点是不会丢失,不会被盗,安全方便。但是,生物识别的稳定性和准确性仍有进一步提高,产品价格也高于前两类。适用的方案也有一定的局限性。






人脸识别系统的优势

人脸识别系统在使用方面具有独到的优势:

1.人脸识别运用便利,用户接受度高。人脸识别技能运用通用的摄像机作为辨认信息获取装置,以非接触的方式在辨认目标未发觉的情况下完结辨认过程。

2.直观性突出。人脸识别技能所运用的根据是人的面部图像,而人脸无疑是肉眼能够判别的直观的信息源,便利人工承认、审计,“以貌取人”符合人的认知规律。

3.辨认精准度高,速度快。与其它生物辨认技能相比,人脸识别技能的辨认精度处于较高的水平,误识率、拒认率较低。

4.不易仿。在安全性要求高的使用场合,人脸识别技能要求辨认目标有必要亲临辨认现场,他人难以仿。人脸识别技能所独具的活性判别能力确保了他人无法以非活性的照片、木偶、蜡像来欺骗辨认体系。这是指纹等生物特征辨认技能所很难做到的。举例来说,用合法用户的断指即可仿合法用户的身份而使辨认体系无从察觉。

5.运用通用性设备。人脸识别技能所运用的设备为一般的PC、摄像机等惯例设备,因为目前计算机、闭路电视监控体系等现已得到了广泛的使用,因此对于多数用户而言运用人脸辨认技能无需增加很多设备,然后既保护了用户的原有投资又扩展了用户已有设备的功用,满足了用户安全防备的需求。

6.基础资料易于取得。人脸识别技能所采用的根据是人脸照片或实时吸取的人脸图像,因此无疑是简略取得的。







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