车牌识别系统后台管理系统
一个车牌识别系统的后台管理体系，决定了这个车牌识别系统是否好用。必须清楚地认识到重要的一点是识别率达到是不可能的，因为车牌照污损、模糊、遮挡，或者天气也许很糟（下雪﹑冰雹﹑大雾等等）。车牌识别系统是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色自动识别的模式识别技术。后台管理体系的功能应该包括：
1、识别结果和车辆图像数据的可靠存
停车场车牌识别系统厂家
车牌识别系统后台管理系统
一个车牌识别系统的后台管理体系，决定了这个车牌识别系统是否好用。必须清楚地认识到重要的一点是识别率达到是不可能的，因为车牌照污损、模糊、遮挡，或者天气也许很糟（下雪﹑冰雹﹑大雾等等）。车牌识别系统是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色自动识别的模式识别技术。后台管理体系的功能应该包括：
1、识别结果和车辆图像数据的可靠存储，当多功能的系统操作使得网络出差错时能保护图像数据不会丢失，同时便于事后人工排查；
2、有效的自动比对和查询技术，被识别的车牌照号码要同数据库中成千上万的车牌号码自动比对和提示报警，如果车牌照号码没有被正确读取时就要采用模糊查询技术才能得出相对“蕞佳”的比对结果；
3、一个好的车牌识别系统对于联网运行，还需要提供实时通信、网络安全、远程维护、动态数据交换、数据库自动更新、硬件参数设置、系统故障诊断。
车牌识别系统车辆检测跟踪模块
车辆检测跟踪模块主要对视频流进行分析，判断其中车辆的位置，对图像中的车辆进行跟踪，并在车辆位置蕞佳时刻，记录该车辆的特写图片，由于加入了跟踪模块，系统能够很好地克服各种外界的干扰，使得到更加合理的识别结果，可以检测无牌车辆并输出结果。一个完整的车牌识别系统应包括车辆检测、图像采集、车牌识别等几部分。
车牌识别系统车牌定位模块
车牌定位模块是一个十分重要的环节，是后续环节的基础，其准确性对整体系统性能的影响巨大。车牌系统完全摒弃了以往的算法思路，实现了一种完全基于学习的多种特征融合的车牌定位新算法，适用于各种复杂的背景环境和不同的摄像角度。
车牌识别系统车牌矫正及精定位模块
由于受拍摄条件的限制，图像中的车牌总不可避免存在一定的倾斜，需要一个矫正和精定位环节来进一步提高车牌图像的质量，为切分和识别模块做准备。使用精心设计的图像处理滤波器，不仅计算，而且利用的是车牌的整体信息，避免了局部噪声带来的影响。3、车牌校正功能系统支持通过人工在岗亭客户端上对识别异常的车牌进行修正，对无牌车进行人工匹配来确保系统工作正常。使用该算法的另一个优点就是通过对多个中间结果的分析还可以对车牌进行精定位，进一步减少非车牌区域的影响。
目前，智能停车场识别系统的重点就是
车牌识别，车牌做好了，卡的作用会大大减弱，甚至消失，不单单是停车场不需要卡，如果我们能够做到精准的人脸识别，那么各种行业一卡通或通用卡在支付的过程中将大大弱化，或者进入无卡时代。
车牌自动识别系统可对所有出入的机动车辆进行图像捕获，支持地感线圈检测及视频检测等多种检测方式。系统还支持多种检测方式间的备份，当地感线圈检测设备出现故障时，系统可自动转换为视频检测模式，大大地降低了漏拍的几率。
配合车牌自动识别系统，在高清晰CCD摄像机的基础上，辅以专利的照明技术和控制技术，确保在各种时段、各种环境光(强顺光、强逆光情况下)及各种天气下均能获得清晰的驾驶人脸像信息。抓拍车辆信息的同时，也能记录当前车辆实际驾驶人，方便管理人员进行身份验证。由于得到的车牌图像可能含有较多噪声，或图像对比度不强、车牌被部分遮挡、车牌处出现污点、变脏、模糊退色、有其它字符区域干扰、以及出现因运动产生的图像模糊失真等情况，所以定位算法实现起来有较多困难。
通过的特征分析和运动检测算法，可以做到对非机动车和行人的准确抓拍，并将抓拍图片和记录保存在服务器中，查询取证简单便捷。在人车混行、管控难度更大的出入口，系统也能够提供完善出色的安全保障。
目前的系统大多支持的白名单车辆设置，可实现当此类车辆进出时，直接联动道闸开启，无需人工方式控制，车辆通行后，道闸自动下落，保证在车辆通行压力比较大的上下班高峰期间，固定车辆的通行和车主的良好驾车体验。
提起智能
车牌识别系统，对于大部分人来说这都已经是再熟悉不过的停车场管理设备了，其作用是为人们营造一个智能化、便捷化、安全化的停车环境。当然，智能车牌识别系统采用监控式的高清车牌识别摄像机、全自动升降杆道闸、电子语音集成显示屏、数字式车辆检测器以及补光设备，目的是实现车主进出停车场不停车自动通行。车牌识别技术在停车场系统中的使用，成为人们关注的一个热点，也成为智能交通未来发展的一个方向。
车辆自动识别系统识别率可达99.9%以上，0.1秒可识别，极端恶劣环境下识别稳定，可识别：单层牌、双层牌、农用牌、警牌、港澳牌等。优异的成像自动控制，通过局部曝光、智能补光等智能技术实现优异的成像自动控制，自动跟踪光线变化、有效抑制顺光和逆光;夜间抑制汽车大灯;补光灯基于图像分析算法进行控制，避免了传统基于光敏电阻补光的不稳定性;从而获得蕞佳识别效果效果。所以要解决环境造成识别率低下的问题，还要靠摄像机的感光部件对外部环境的处理。具有很好的性能、多功能、高适应性、强稳定性等特点，是停车场管理系统车牌识别功能的蕞佳应用形态。
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