04关注机构的口碑：
考核业界有没有学生的不好的新闻，学生对培训机构的认可程度怎么样，这种机构把精力放在了学生身上的机构，才是做教育的应有态度。
05看学员的就业率和就业质量：
学员的就业率和就业质量在很大程度上反映出一家培训机构的课程研发是否和企业的实际需求相一致，让学员能学以致用是培训学校的基本目标。一定要辨别下真实的就业薪资和就业承诺，很多培训机构只是口
程序员培训
04关注机构的口碑：
考核业界有没有学生的不好的新闻，学生对培训机构的认可程度怎么样，这种机构把精力放在了学生身上的机构，才是做教育的应有态度。
05看学员的就业率和就业质量：
学员的就业率和就业质量在很大程度上反映出一家培训机构的课程研发是否和企业的实际需求相一致，让学员能学以致用是培训学校的基本目标。一定要辨别下真实的就业薪资和就业承诺，很多培训机构只是口头承诺就业或者在就业保证方面玩了一些文字游戏。
是因为我认为NoSQL解决方案不如RDBMS解决方案吗？当然不!
是因为我专注于SQL的做事方式，而不想陷入一种相对较新的技术的不确定性吗？不，也不是！事实上，我非常兴奋地学习和使用各种分布式数据库提供的设施。
那我为什么要写这个？
原因很简单——几年前，我见证了设计一个为遥测事件提供模式管理设施的系统。事实证明，这比初计划的要昂贵得多。为什么呢？因为选择了错误的数据库解决方案。
这个系统的一个要求是确保模式编辑是一致的，并且模式的很新版本被显示给每个模式编辑器。它还应该支持并发编辑。
此外，同时访问这个系统的用户数量永远不会超过几百个。存储的数据量不会是Tb级——多几百Gb。
因此，如果我们考虑了CAP定理的权衡，那么选择应该是显而易见的——使用RDBMS。这样做的好处是支持系统的一致性和事务支持需求。
相反，选择了NoSQL数据库（Azure表存储）来进行原型设计。这一选择的原因是，它使原型设计更快，并提供了更大的灵活性，同时更新了单个遥测事件的模式。与Azure SQL相比，Azure表存储的低成本被认为是另一个原因。
您的数据事务是基于什么？或者，您需要什么级别的事务支持？如果您的系统需要ACID属性，那么您很好还是坚持使用RDBMS解决方案。企业成长愿景：以客户实际业务需求为导向，从客户利益出发，为客户提供完善的信息化应用解决方案。否则，您将花费大量的时间试图在您的应用程序/业务逻辑层重制ACID保证，并且您可能仍然没有RDBMS解决方案那么。#3: 您需要Web/高可伸缩性吗？总是在先计算出您需要什么样的可伸缩性。在这个特殊的例子中，我们正在为微软内部游戏工作室构建系统。有10到15个游戏工作室正在考虑中——这取决于有多少注册用户使用这个系统每个工作室多有3-5个活跃的游戏标题。每个游戏标题为三个环境存储遥测模式——开发、预生产（PPE）和生产对于每个标题，将会有2-5个数据科学家同时修改游戏标题数据每一个标题事件都有大约50 KB的max事件数据我们被要求存储所有的版本——我们估计这个数字是1000除以一个标题的生命周期有了以上粗略的估计，我们就可以计算并发性和存储需求：
总并发数 = 工作室数量 * 标题数量每工作室 * 用户数量每标题
= 15 * 5 * 5 = 375 并发用户
大存储 = 工作室数量 * 标题数量每工作室 * 环境数量 * 事件存储大小每版本* 需要存储的版本数
= 15 * 5 * 3 * 50 KB * 1000 = 11250000 KB = 11.25 GB大存储
SQL Azure支持1024个并发打开连接，并且能够很容易地支持并发需求。另外，在考虑云计算时，11.25 GB实际上是一个非常小的数字。
这个系统并不是下一个FaceBook或必应——那么NoSQL的路线真的值得吗？
一般来说，在系统的设计范围之内，吞吐量随系统的并发用户数的增加呈现增加趋势，也就是说你客户端来多少请求数系统吃（处理）多少请求数；如果，面试官就是你将来的老板，你可以从他的言谈举止、行为方式上了解他的脾气、秉性，喜欢什么、看中什么、擅长什么，想想适合不适合你。当超出这个范围时有两种情况，一种是系统只能处理这么多，超过这个数系统不接收了，后随着并发用户数的增多吞吐量是一个水平的直线；
还有一种情况是不管来多少系统都接收后导致系统吞吐量下降甚至系统崩溃。接着，要在GitHub（或者其他的公共代码库）上面有一些编码的例子。并发用户数是客户端单位时间内对服务器端施加的压力，具体能不能接受并处理要看被测系统的吞吐量，而吞吐量是被测系统单位时间内处理的请求数或者说单位时间内处理的字节数；一个着重于客户端的操作即测试手段，一个着重于应用系统的处理能力即查看对象；（上面的讨论没有考虑两者的单位，如一个用户同时有多个请求情况）
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