随着汽车在人们的工作、生产和生活中扮演着越来越重要的角色，汽车的保有量也在急速增加。由此带来的交通管理问题也变得越来越复杂，智能交通系统的建立是很好的解决问题的方法。为了将社区停车场变为，技术和智能化方向，社区管理也在具体实施，用于车辆管理。而车牌识别技术在智能交通系统中占有十分重要的地位。停车厂、收费站、生产企业的门禁管理都有车牌识别技术的身影。
在车辆车牌识别技术
物流车牌识别对接系统
随着汽车在人们的工作、生产和生活中扮演着越来越重要的角色，汽车的保有量也在急速增加。由此带来的交通管理问题也变得越来越复杂，智能交通系统的建立是很好的解决问题的方法。为了将社区停车场变为，技术和智能化方向，社区管理也在具体实施，用于车辆管理。而车牌识别技术在智能交通系统中占有十分重要的地位。停车厂、收费站、生产企业的门禁管理都有车牌识别技术的身影。
在车辆车牌识别技术中的图像提取、字符分割起、字符识别过程中，数字图像处理技术起到了重要作用。但由于图像提取出现场可能存在因时间、光线、天气的变化而造成的干扰使车牌成像效果较差的问题。目前针对车牌识别系统的研究主要可分为基于嵌入式平台和基于PC机平台两种研究方向。所以目前现有的车牌识别系统都存在因环境变化而产生的识别率变化的问题。
汽车牌照自动识别系统 是智能交通系统的重要组成部分，是高科技的公路交通监控管理系统的主要功能模块之一。它在传统的交通监控技术的基础上，引入了数字摄像技术和计算机信息管理技术，采用的图像处理、模式识别和人工智能技术，通过对车辆图像的采集和处理，获得车辆的数字化信息，从而达到更高的智能化管理水平。离线版停车场管理系统结构简单，性能稳定可靠，安装，维护和使用方便。它运用车牌是车辆身份的标识的思想概念来智能识别和统计车辆，涉及图像的处理、理解和记录等技术。其中车牌识别又可以依据针对的方向不同可以分为车辆图片识别，和视频车牌号识别，其中车辆图片识别主要针对单张图片进行抓拍处理，识别图片中的车牌号码，而视频车牌号识别则主要应用于高速公路收费，交通治安，闯红灯系统，小区或是停车场的监控系统中，两项程序都可以清晰的bu捉图像
车牌的底色检测
车牌颜色不是单一的，所以在识别的过程中我们还需要对车牌的颜色予以区分。通过我们对车辆车牌的研究发现，车牌的底色一般为蓝色或者黄色，而车牌上字符的颜色一般为白色或者是黑色。无需经传统视频采集卡处理，减少图像信息的损失，车牌识别率高、识别速度快、识别功能全、使用方式灵活。车牌不是单一颜色的，如果是那么我们就没办法识别了，因此，我们需要对车牌的颜色予以区分。本设计采用的是RGB 模型检测方法，具体的方法就是将检测得到的像素点与 RGB 模型进行比对，就可以得出车牌的颜色。
为了方便车辆的进出，提高车辆的交通速度，确保公司的安全，公司近新增了自动车牌识别系统。系统投入运行后，所有进出公司的车辆将通过车牌识别自动开门。无人值守势必要求改变原先需要人工干预处理的过程，通过更加智能化的方式来替代和解决。该系统实现过程1.当固定车辆进入时，摄像机接收图像，系统自动识别车牌号，车牌颜色，自动确定车型等，并记录信息，如数据库车辆的进入时间，然后判断车辆是内部车辆还是临时车辆如果车辆是由固定车辆系统自动释放，则不需要手动控制车门的开关;当临时车辆进入时，系统将定时并自动将数据库输入数据库;第二，在出口部分，车辆到达停车场的出口区域。摄像机自动识别号，车辆颜色，并输入出口信息，然后判断车辆类型。如果是内置汽车，根据用户设置，系统直接提升释放或确认释放。
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