自动化生产设备,无非由以下几部分构成任何一套自动化生产设备，无非由以下几部分构成：1、执行元件2、传感器部分3、控制器部分在执行元件部分，包括电气元件，气动元件和液压元件。三种不同执行器的差别于驱动方式和介的不同。执行器主要包括电机，电缸，气缸，液压缸。传感器主要有电容式，电感式，光电式，磁感应式，压阻式等。控制器除了PLC外，如果执行机构是电机，还要有相应的的步进或伺服控制器。所谓的故障诊断
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自动化生产设备,无非由以下几部分构成
任何一套自动化生产设备，无非由以下几部分构成：1、执行元件2、传感器部分3、控制器部分在执行元件部分，包括电气元件，气动元件和液压元件。三种不同执行器的差别于驱动方式和介的不同。执行器主要包括电机，电缸，气缸，液压缸。传感器主要有电容式，电感式，光电式，磁感应式，压阻式等。控制器除了PLC外，如果执行机构是电机，还要有相应的的步进或伺服控制器。所谓的故障诊断，分为调试中的故障诊断和运行中的故障诊断。两者的区别在于调试是设备的初次运行，在能够正常工作之前，可以在任何环节出现故障。而运行中的故障诊断，表示设备已经可以正常工作，但由于某些原因，突然不工作或不按正常运动顺序工作。
两种不同状态下的故障诊断
两种不同状态下的故障诊断，在思路上是不同的。如果是调试中出现问题，有可能是控制器或程序出现故障。但，如果在运行中突然出问题，不要将重点放在控制器和程序上，因为不做人为修改，程序不会自己更改。现今的控制器，质量非常好，也很少会莫名出现故障。除非出现了严重的电磁干扰。这里我们重点介绍设备运行中的故障诊断。有人说故障诊断凭借的是经验，认为年龄大的工程师更有经验，更能处理故障诊断的工作。
自动控制以及智能控制算法
自动控制以及智能控制算法在交通管理系统中是十分核心的部分，同时要相关的交通指示设备需要配合系统。随着自动驾驶技术的发展，日后的交通结构也会不断地转变，交通系统需要适应新的结构。自动化技术在能源系统中的发展随着社会的需求增长，生产与生活的耗能也会逐渐增加。未来人类的能源结构中电能的比重会逐渐扩大。从而电能的管理是个重要的问题，自动化技术将会在电能管理系统中会有很深层次的应用。在大数据的辅助下，可以通过算法得知各个区域的用电需求以及变化规律。
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