物流车牌识别对接系统常用解决方案

当今社会，智能交通系统是道路交通的发展趋势。继续发展和不断完善的可视化智能交通监控系统，为实际应用车辆道路运输基础设施的管理系统奠定了良好的基础。智能交通系统，车牌自动识别系统是发展的一个很重要的方向。该系统首先需要获取车辆的图像，然后将获取的牌照图像进行分割，实现车辆字符的识别。车牌自动识别技术可应用于道路收费系统，交通管理系统领域，起到节省人力成本，提高工作效率，完善管理制度等。随着汽车数量的迅速增加，车牌识别技术提出了巨大的经济价值和现实意义。

车牌自动识别系统是值得深入研究的一个方向，它是当今智能交通管理技术研究的重要课题。车牌自动识别系统借助计算机这一媒介对系统的交通图像进行处理、分析和识别，从而得到汽车车牌的信息。就之前发展局势来看，该文研究的车牌自动识别系统对于当今交通发展很重要。通过规范车辆档案登记，消除非社区业主和租户车辆登记，改善社区地面停车秩序系统投入使用前后的使用。图像的采集、图像预处理、车牌定位、字符分割和字符识别是车牌识别系统的五大环节也是该文研究的重点。

同时，它可以有效地维护停车场的秩序。内部车可以实现不间断进入市场。外国车只需要支付费用，无需取卡/等复杂程序。车牌识别机的关键是识别率。由于获得的车牌图像的多样性以及诸如烟雾，雨，雪和不同阳光角度等许多因素的影响，车牌识别面临着巨大的挑战。随着汽车在人们的工作、生产和生活中扮演着越来越重要的角色，汽车的保有量也在急速增加。但是，随着技术的发展，这些问题正逐渐得到解决。车牌识别摄像头可采用宽动态CMOS，基于车牌的局部曝光和图像控制的光填充技术，可自动跟踪光线变化，有效抑制光线和背光。特别是在夜间，它可以抑制汽车前照灯的干扰，使车牌清晰扫描，识别率达到99.58％，居。