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车牌识别门禁服务介绍

因为每次识别需要抓拍多张图片,因此软识别的速度较慢。而且该系统对所抓拍的图片要求也是极高的,必须极为清晰才能达到想要的效果。该系统对现场环境以及调试质量要求极高,在诸多环境不乐观的场合都不适用,设备的摆放颇为重要。 硬件识别:通俗的解释是通过独立的硬件设备,对所抓拍图片进行一系列的字符处理;目前停车场系统行业中硬件识别也分为两种,即带有单
车牌识别门禁












因为每次识别需要抓拍多张图片,因此软识别的速度较慢。而且该系统对所抓拍的图片要求也是极高的,必须极为清晰才能达到想要的效果。该系统对现场环境以及调试质量要求极高,在诸多环境不乐观的场合都不适用,设备的摆放颇为重要。

硬件识别:通俗的解释是通过独立的硬件设备,对所抓拍图片进行一系列的字符处理;目前停车场系统行业中硬件识别也分为两种,即带有单独的车牌识别仪和前端硬件识别两种,大禾主要采用的是前端硬件识别。











前端硬件识别一体式摄像机适应市场需求,目前得到了广大客户的喜爱。大禾前端硬件识别也叫一体式车牌识别摄像机,是将传统单独的车牌识别仪嵌入至摄像机中,实现前端硬件与摄像机一体化,实现图像抓拍、视频流传输、字符识别、道闸抬杆等一系列的工作。软识别系统:图片分析识别,对到达范围内的车辆进行拍照,再对照片进行分析;当车辆位置不佳时,识别易出错。








触发识别方式:

硬识别系统:地感和视频触发可选,不需增加检测设备,无需破坏地面或增加工程,24小时采集图像。

软识别系统:地感、红外等外设车辆检测设备触发;需要一定的工程量。

硬识别系统:采用智能模糊点阵识别算法,准确率更高,识别率大于99.70%。很少需要人工干预。
软识别系统:OCR/字型拓扑结构识别算法,会频繁出现误识别情况,准确率90%。需要人工不断输入纠正后的号牌。















从目前来看,停车问题是制约智能交通发展的桎梏,由于设备的功能不同,智能交通的发展仍道远。智能停车场系统切入智能交通,其功能多样性,无论是从停车问题、寻车位问题还是停车缴费问题上都有着自己的优势;另外,智能停车场系统集成新技术,推出了一系列智能化产品,车牌识别、车位引导、反向寻车、自助缴费、手机支付等设备,所以,智能停车场系统朝着智能交通行业的发展是一个必然的趋势。









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