因为每次识别需要抓拍多张图片，因此软识别的速度较慢。而且该系统对所抓拍的图片要求也是极高的，必须极为清晰才能达到想要的效果。该系统对现场环境以及调试质量要求极高，在诸多环境不乐观的场合都不适用，设备的摆放颇为重要。
硬件识别：通俗的解释是通过独立的硬件设备，对所抓拍图片进行一系列的字符处理；目前停车场系统行业中硬件识别也分为两种，即带有单
车牌识别门禁
因为每次识别需要抓拍多张图片，因此软识别的速度较慢。而且该系统对所抓拍的图片要求也是极高的，必须极为清晰才能达到想要的效果。该系统对现场环境以及调试质量要求极高，在诸多环境不乐观的场合都不适用，设备的摆放颇为重要。
硬件识别：通俗的解释是通过独立的硬件设备，对所抓拍图片进行一系列的字符处理；目前停车场系统行业中硬件识别也分为两种，即带有单独的车牌识别仪和前端硬件识别两种，大禾主要采用的是前端硬件识别。
前端硬件识别一体式摄像机适应市场需求，目前得到了广大客户的喜爱。大禾前端硬件识别也叫一体式车牌识别摄像机，是将传统单独的车牌识别仪嵌入至摄像机中，实现前端硬件与摄像机一体化，实现图像抓拍、视频流传输、字符识别、道闸抬杆等一系列的工作。软识别系统：图片分析识别，对到达范围内的车辆进行拍照，再对照片进行分析；当车辆位置不佳时，识别易出错。
触发识别方式：
硬识别系统：地感和视频触发可选，不需增加检测设备，无需破坏地面或增加工程，24小时采集图像。
软识别系统：地感、红外等外设车辆检测设备触发；需要一定的工程量。
硬识别系统：采用智能模糊点阵识别算法，准确率更高，识别率大于99.70%。很少需要人工干预。
软识别系统：OCR/字型拓扑结构识别算法，会频繁出现误识别情况，准确率90%。需要人工不断输入纠正后的号牌。
从目前来看，停车问题是制约智能交通发展的桎梏，由于设备的功能不同，智能交通的发展仍道远。智能停车场系统切入智能交通，其功能多样性，无论是从停车问题、寻车位问题还是停车缴费问题上都有着自己的优势;另外，智能停车场系统集成新技术，推出了一系列智能化产品，车牌识别、车位引导、反向寻车、自助缴费、手机支付等设备，所以，智能停车场系统朝着智能交通行业的发展是一个必然的趋势。
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