器视觉是人工智能正在发展的一个分支。简单说来，机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。系统将检测结果与人、从CAD模型中撮出来的合格尺寸相比较，测量精度为±0。机器视觉系统是通过机器视觉产品(即图像摄取装置，分CMOS和CCD两种)将被摄取目标转换成图像信号，传送给的图像处理系统，得到被摄目标的形态信息，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号;图像系统对这些信号
外观检查项目
器视觉是人工智能正在发展的一个分支。简单说来，机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。系统将检测结果与人、从CAD模型中撮出来的合格尺寸相比较，测量精度为±0。机器视觉系统是通过机器视觉产品(即图像摄取装置，分CMOS和CCD两种)将被摄取目标转换成图像信号，传送给的图像处理系统，得到被摄目标的形态信息，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号;图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。
⒋ 印刷质量检测系统：该系统利用图像处理技术，通过对生产流水线上的20多项特征（号码、盲文、图案等）进行比较分析，检测的质量，替代传统的人眼辨别的方法。⒌ 智能交通管理系统：通过在交通要道放置摄像头，当有车辆（如闯红灯）时，摄像头将车辆的牌照拍摄下来，传输给管理系统，系统利用图像处理技术，对拍摄的图片进行分析，提取出车牌号，存储在数据库中，可以供管理人员进行检索。相较2010年的高速增长，虽然增长率有所下降，但仍保持很高的水平。⒍金相分析：金相图象分析系统能对金属或其它材料的基体组织、杂质含量、组织成分等进行、客观地分析，为产量提供可靠的依据。
3. 非接触
非接触检测具有没有测量力、精度高、易实现在线测量等优点，应用越来越广泛。非接触检测技术很多，比较常用的是电容测量方法和光学测量方法。
4. 网络化
网络技术的出现，极大地改变着人们生活的各个方面。具体到测控技术领域，有远程数据采集与测控，远程设备故障诊断，电、水、燃气、热能等的自动抄表，等等，都是网络技术进步并介入其中发挥关键作用的必然结果。
5. 智能化
制造业中智能化仪器一般利用许多传感器获得测量信息，从而得出所需要的测量结果，对加工过程进行控制。仪器智能化是融合智能技术、传感技术、信息技术、仿生技术、材料科学等的一门交叉学科，使检测的概念过渡到在线、动态、主动的实时检测与控制。
机器的组成：动力部分：是机器能量的来源，它将各种能量转变为机器能（又称机械能）。工作部分：直接实现机器特定功能、完成生产任务的部分。传动部分：按工作要求将动力部分的运动和动力传递、转换或分配给工作部分的中间装置。控制部分：是控制机器起动、停车和变更运动参数的部分。同时，在大批量重复性工业生产过程中，用机器视觉检测方法可以大大提高生产的效率和自动化程度。 [3] 主要特点编辑①它们都是一种人的实物的组合；②它们各部分之间具有确定的相对运动，即当其中一件的位置一定时，则其余各件的位置也就跟着确定了；③在生产过程中它们能代替人类的劳动来完成有用的机械功(如刨床的刨削工件)或转换机械能(如发电机将机械能转换为电能及内燃机将热能转换为机械能)。凡同时具备上列三个特征的便称为机器。 [1]
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