什么是车牌识别系统？
1、停车场出入口管理智能化：将车牌识别设备安装于出入口，记录车辆的牌照号码、出入时间，并与自动门、栏杆机的控制设备结合，实现车辆的自动管理。4、报警管理功能当系统识别出来的车辆车牌不符合条件时，或者车牌在黑名单库时，岗亭或管理中心自动报警，提示工作人员进行检查。可以知道实现自动计时收费，也可以自动计算可用车位数量并给出提示，实现停车收费自动管版理节省
高清车牌识别系统
什么是
车牌识别系统？
1、停车场出入口管理智能化：将车牌识别设备安装于出入口，记录车辆的牌照号码、出入时间，并与自动门、栏杆机的控制设备结合，实现车辆的自动管理。4、报警管理功能当系统识别出来的车辆车牌不符合条件时，或者车牌在黑名单库时，岗亭或管理中心自动报警，提示工作人员进行检查。可以知道实现自动计时收费，也可以自动计算可用车位数量并给出提示，实现停车收费自动管版理节省人力、提高了效率。
2、自动放行，节省人力物力：将指订的牌照信息输入系统，系统自动地识读经过车辆的牌照并查询内部数据库。对于需要自动放行的车辆系统驱动电子门或栏杆机让其通过，对于其它车辆系统会给出警示，由值勤人员处理。例如，在高速公路收费中车牌识别应用的作用之一是减少通行时间，速度是这一类应用里减少通行时间、避免车道堵车的有力保障。可用于特殊单位(如军事管理区、保密单位、重点保护单位等)、路权桥收费卡口、住宅区等。
车牌识别系统选购注意事项：
1、车牌识别系统的稳定性能：
随着车牌识别系统产品算法与业者的技术提升，整合早就不是重要的话题，现阶段蕞需要注意的重点反而是“稳定度”。稳定度的定义是：在一个既定的车速范围内，不会让必须达到的准确度，因外在环境影响而产生过大的误差。
2、软硬件架构：
车牌识别系统除了以上两点外，车牌辨识既然是“系统”，当中软硬件架构的好坏，当然会影响“呈现的结果”。至于什么样的软件跟硬件，适合什么样的环境，这就必须因环境而异，因为不同的应用环境，对于辨识率的要求未必相同，而这就必须靠经验累积。
3、系统实测识别率：
几乎每家都宣称拥有高辨识率，但为了避免事后因为双方对产品认知有差异，而将运作不良的责任互相推托，用户在采购车牌辨识系统时，不妨要求实地测试，而且测试时间蕞好超过两个礼拜，比较能判断辨识结果是否“言过其实”。目前停车场系统行业中硬件识别也分为两种，即带有单独的车牌识别仪和前端硬件识别两种，安视睿主要采用的是前端硬件识别。因为系统现场是一个多变的环境，两个礼拜应该可以对于场域可能影响辨识率的情形，大约掌握了八成，如果只是测、甚至几个小时，是无法了解的。
车牌识别系统能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来，通过精度的车牌识别设备、车道闸机和LED语音显示系统等共同组成，可以进行特征提取、图像预处理、车牌字符识别，识别车辆牌号、颜色等信息，能够有效的提高车辆通行效率，准确记录统计收费信息。对图像预处理：车牌定位之般要对图像做预处理，然后再进行车牌的定位、分割、识别等部分。在停车场管理中，车牌识别技术也是识别车辆身份的主要手段。
实现停车场出入口收费管理、车辆出入管理、自动放行、牌照号码自动登记、公路收费管理等等功能。对于维护交通安全和城市治安，防止交通堵塞，实现交通全自动化管理有着现实的意义。
车牌识别系统车辆管理功能
1、号牌自动识别
车辆驶近出入口时，系统自动对车牌进行识别，包括车牌号码、车牌颜色的识别。
在实时记录通行车辆图像的同时，还具备对符合标准的民用车牌、车牌的车牌自动识别能力，包括2002式号牌。能识别黑、白、蓝、黄、绿五种车牌颜色。
2、车辆信息记录
车辆信息包括车辆通行信息和车辆图像信息两类。
在车辆通过出入口时，牌照识别系统准确拍摄包含车辆前端、车牌的图像，并将图像和车辆通行信息传输给出入口控制终端，并可选择在图像中叠加车辆通行信息（如时间、地点等），准确记录车辆通行信息。
可提供车头图像（可包含车辆全貌），系统采用的抓拍摄像机，具备智能成像和控制补光功能，能够在各种复杂环境（如雨雾、强逆光、弱光照、强光照等）下和夜间拍摄出清晰的图片。
3、车牌校正功能
系统支持通过人工在岗亭客户端上对识别异常的车牌进行修正，对无牌车进行人工匹配来确保系统工作正常。
4、信息提示
车辆在出入口被抓拍后，系统将进行相关信息提示，包含语音提示、信息显示，车辆驶入、驶出时可以根据客户需要提示语音，收费金额显示，欢迎标语等。
5、车辆管控
固定车辆：支持车牌识别比对正确，信息核实有效后，即可进场和出场，无需其他操作；
临时车辆：抓拍车牌并识别，已登记车辆，直接放行进场；
未登记车辆，提示安保人员；
布控车辆：嫌疑车辆由系统自动在前端岗亭和中心产生报警，同时人工参与处理。
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