机器视觉是一项综合技术，包括图像处理、机械工程技术、控制、电光源照明、光学成像、传感器、模拟与数字视频技术、计算机软硬件技术(图像增强和分析算法、图像卡、 I/O卡等)。一个典型的机器视觉应用系统包括图像、光源系统、图像数字化模块、数字图像处理模块、智能判断决策模块和机械控制执行模块。图像采集卡直接决定了摄像头的接口：黑白、彩色、模拟、数字等等。 [2] 机器视觉系统基本的特点就是
机器视觉系统的应用
机器视觉是一项综合技术，包括图像处理、机械工程技术、控制、电光源照明、光学成像、传感器、模拟与数字视频技术、计算机软硬件技术(图像增强和分析算法、图像卡、 I/O卡等)。一个典型的机器视觉应用系统包括图像、光源系统、图像数字化模块、数字图像处理模块、智能判断决策模块和机械控制执行模块。图像采集卡直接决定了摄像头的接口：黑白、彩色、模拟、数字等等。 [2] 机器视觉系统基本的特点就是提高生产的灵活性和自动化程度。在一些不适于人工作业的危险工作环境或者人工视觉难以满足要求的场合，常用机器视觉来替代人工视觉。同时，在大批量重复性工业生产过程中，用机器视觉检测方法可以大大提高生产的效率和自动化程度。
基本简介机器视觉主要用计算机来模拟人的视觉功能，但并不仅仅是人眼的简单延伸，更重要的是具有人脑的一部分功能一一从客观事物的图像中提取信息，进行处理并加以理解，终用于实际检测、测量和控制。1个百分点，其中智能相机、工业相机、软件和板卡都保持了不30%的增速，光源也达到了28。 [1] 系统优势将机器视觉技术应用于禽蛋检测具有人工检测所无法比拟的优势。表面缺陷与大小、形状是蛋品的重要特征，利用机器视觉进行检测不仅可以排除人的主观因素的干扰，而且还能够对这些指标进行定量描述,避免了因人而异的检测结果，减小了检测分级误差，提高了生产率和分级精度。
SN-01S标准型嵌入式工业视觉系统将智能视觉软件适用性广的特征带入到机器视觉产业中，在制造环境中，易于将多达4个相机连接到SN-01S进行4路智能检测。 多相机功能可以从多个点进行数据收集和分析，降低了集成成本，；更的硬件组件集成在坚固的机箱内，确保该系列视觉处理器坚固、。机器视觉应用的照明的的任务就是使需要被观察的特征与需要被忽略的图像特征之间产生对比度，从而易于特征的区分。确保了产品的长期可用性，为视觉应用提供具有性能的解决方案。
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