人脸识别的前身是什么？
人脸识别的前身是以“物”为介质的识别：如密码、钥匙、IC卡等，从本质上来说，这种方法验证是该人持有的某种“物”而不是验证该人本身。AI红外人体测温人脸识别仪，基于人脸识别核验终端实现来往通行人员身1份核验，保证来往通行人员身1份的准确性，结合闸机、支架、壁挂备件，通过蓝牙wifi或网线连接或者手功输入方式实现身1份信息与体温信息的绑定及录入，防止交叉感人。只要“物
人脸识别机器
人脸识别的前身是什么？
人脸识别的前身是以“物”为介质的识别：如密码、钥匙、IC卡等，从本质上来说，这种方法验证是该人持有的某种“物”而不是验证该人本身。AI红外人体测温人脸识别仪，基于人脸识别核验终端实现来往通行人员身1份核验，保证来往通行人员身1份的准确性，结合闸机、支架、壁挂备件，通过蓝牙wifi或网线连接或者手功输入方式实现身1份信息与体温信息的绑定及录入，防止交叉感人。只要“物”的有效性得到确认，则持有该“物”的人的身份也随之得到确认。这种以“物”认人的办法存在的漏洞显而易见：“物”的丢失会导致合法的人无法被认证，以及各种信物容易被伪1造、破译。而密码容易被遗忘，也有被人窃1取的可能，也不能很好的满足人们对安全的需要。
人脸图像的预处理，这一步没有太多可说的，主要包括消除噪声、灰度归1一化、几何校正等，这些操作一般有现成的算法可以实现，属于比较基本的操作。“人脸配准（FaceAlignment）”是定位出人脸上五官关键点坐标的一项技术。不过要说明的是，这里主要说的是静态人脸图像的预处理，如果是动态人脸图像的预处理，就比较复杂了，一般是要先将动态人脸图像分割成一组静态人脸图像，然后对人脸进行边缘检测和定位，在做一系列的处理，这里就不展开了。
在人脸识别领域，有一些比较经典的算法，例如特征脸法（Eigenface）、局部二值模式法、Fisherface等，不过IT之家在这里还是还是觉得与时俱进比较好，所以选择一个目前应用比较广泛且流行的方法作为示例，叫做OpenFace。（2）红外自动测量体温人脸识别测温终端包含红外测温模块，可自动对面部进行体温测量并同步显示该人员体温数值，超过阈值将发出提示预警，非接触智能测温预警，可取代额温枪人工测温。当然，我们不做实际的测试，只是通过它来了解识别的原理。
OpenFace属于基于模型的方法，它是一个开源库，包含了landmark，head e，Actionuni，eye gaze等功能，以及训练和检测所有源码的开源人脸框架。
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