智能电网设备状态监测智能电网设备状态监测
项目需求
针对出厂机泵的常见机械故障，实现24小时在线监测，数据可通过互联网传输到生产厂家的远程监测与诊断云平台，客户端用户可通过IE浏览器登录云服务器查看设备报警情况，手机客户端可通过状态浏览APP软件了解分布在各地的所有泵的运行状态，报警情况、故障分析等功能。
每台泵由安装4个振动点、4个温度测点，分别布置在电
智能电网设备状态监测
智能电网设备状态监测智能电网设备状态监测
项目需求
针对出厂机泵的常见机械故障，实现24小时在线监测，数据可通过互联网传输到生产厂家的远程监测与诊断云平台，客户端用户可通过IE浏览器登录云服务器查看设备报警情况，手机客户端可通过状态浏览APP软件了解分布在各地的所有泵的运行状态，报警情况、故障分析等功能。
每台泵由安装4个振动点、4个温度测点，分别布置在电机和泵的两端轴承上。
振动测量与故障诊断
在机械故障设备的的状态监测和故障诊断技术中有多种方法可使用。例如振动监测技术、油液分析技术、红外测温技术、声发射技术、无损检测技术等。其中振动监测技术是普遍采用的基本方法，因为振动的理论和测量方法都比较成熟，且简单易行。另外，据统计，机械故障90%可以从振动测量中检测出来。振动测量和信号分析一直是作为预知维修的主要手段，各行业设备部门要开展这项工作一般都是从这两方面开始的。
振动监测技术就是“对设备的振动信号进行检测、分析处理，故障识别和预报的一种技术。
为什么要用在线振动测量？
一台设计得很好的机器，它的固有振级也很低。但当机器磨损、基础下沉、部件变形时，机器的动态性能开始出现各种细微的变化：轴变得不对中，部件开始磨损，转子变得不平衡，间隙增大。所有这些因素都在振动能量的增加上反映出来。因此，振动加剧常常是机器要出毛病的一种标志，而振动是可以从机器的外表面测到的。
过去，设备工程师根据经验靠手摸、耳听来判断机器是否正常或其故障是否在发展。但今天机器的转速很高，许多起警告性的振动出现在高频段，因此，只有用仪器才能检测出来。做法是：在机器运行良好的状况下，具有一个典型的振级和频谱特征。而当机器的故障在发展的时候，机器的动态过程以及机器零件上的一些作用力也随着变化，从而影响机器的振动能级和频谱的图形。通过这样的振动的测量和分析，我们可以知道机器的工作状态的变化以及是否需要维修。
振动信号中含有丰富的机械状态信息量，可反映设备设计是否合理、零部件是否存在缺陷、材质好坏、制造和安装质量是否符合要求、运行操作是否正常等诸多原因产生的故障。把振动信号转变为电信号后，通过采集设备数字化处理进入计算机，进行数据处理和分析，得到能反映故障状态的信息谱图，为进一步识别故障提供依据。
我公司针对设备状态在线监测研制成功一套功能多、性能好的振动信号监测与诊断系统，能够对设备进行管理，实现分布式单点和多点采集，在线实时监测分析和离线分析。提供多种分析方法，可以对获取的信号进行处理、分析、比较和判断，从而为设备故障提供强有力的手段。
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